Strojové učenie v preklade

Pôvodný názov:

Machine Learning in Translation

Obsah knihy:

Strojové učenie v preklade predstavuje teórie a technológie strojového učenia (ML), ktoré sú najdôležitejšie pre prekladateľské procesy, pričom k tejto téme pristupuje z ľudskej perspektívy a zdôrazňuje, že ML a technológie založené na ML sú nástrojmi pre ľudí.

Táto kniha, ktorá skúma spoločný základ medzi ľudským a strojovým učením a povahu prekladu, ktorý využíva tento nový rozmer, pomáha lingvistom, prekladateľom a lokalizátorom lepšie nájsť svoju pridanú hodnotu v prekladateľskom prostredí založenom na ML. V prvej časti sa skúma, ako ľudia a stroje pristupujú k problému prekladu svojimi vlastnými osobitnými spôsobmi, pokiaľ ide o vkladanie slov, chunking väčších významových jednotiek a predpovedanie v preklade na základe širšieho kontextu. V druhej časti sú predstavené kľúčové úlohy vrátane strojového prekladu, hodnotenia kvality prekladu a odhadu kvality a ďalších úloh spracovania prirodzeného jazyka (NLP) v preklade. Tretia časť sa zameriava na úlohu údajov v procesoch ľudského aj strojového učenia. Navrhuje, že jedinečná hodnota prekladateľa spočíva v schopnosti vytvárať, spravovať a využívať jazykové údaje v rôznych úlohách ML v procese prekladu. Načrtáva nové znalosti a zručnosti, ktoré je potrebné začleniť do tradičného prekladateľského vzdelávania v ére strojového učenia. Kniha sa uzatvára diskusiou o strojovom učení v preklade zameranom na človeka, pričom sa zdôrazňuje potreba posilniť prekladateľov znalosťami o ML prostredníctvom komunikácie s používateľmi ML, vývojármi a programátormi a možnosťami neustáleho vzdelávania.

Táto prístupná príručka je určená pre súčasných a budúcich používateľov ML technológií v lokalizačných pracovných postupoch vrátane študentov na kurzoch prekladu a lokalizácie, jazykových technológií a súvisiacich oblastí. Podporuje profesionálny rozvoj prekladateľov z praxe, aby mohli naplno využívať ML technológie a navrhovať vlastné prekladateľské pracovné postupy a úlohy NLP orientované na človeka.