Strojové učenie v marketingu: Prehľad, stratégie učenia, aplikácie a budúci vývoj

Pôvodný názov:

Machine Learning in Marketing: Overview, Learning Strategies, Applications, and Future Developments

Obsah knihy:

Strojové učenie v marketingu sa zaoberá hlavnou úlohou, ktorú môže umelá inteligencia (AI) a konkrétne strojové učenie zohrávať ako výskumná metóda v oblasti marketingu. Základným cieľom strojového učenia je zovšeobecnenie nad rámec príkladov poskytnutých tréningovými údajmi, hľadanie zovšeobecnenia.

Jeden z potenciálnych prínosov strojového učenia pre marketing teda spočíva v jeho robustnosti pri vytváraní, testovaní a zovšeobecňovaní vedeckých objavov. S ohľadom na tieto rôzne akademické a praktické perspektívy je cieľom tejto monografie poskytnúť marketingu prehľad strojového učenia a analyzovať požadované poznatky, aplikácie a budúci vývoj spojený s aplikáciou strojového učenia v marketingu. Po krátkom úvode nasledujúca časť poskytuje prehľad strojového učenia vrátane prehľadu jeho najdôležitejších typov, algoritmov a významu pre marketing.

V ďalšej časti sa uvádza typický pracovný postup strojového učenia, po ktorom nasleduje časť, v ktorej sa navrhujú dve rôzne stratégie učenia, ktoré môžu použiť výskumníci v oblasti manažmentu/marketingu, ktorí sa zaujímajú o strojové učenie. Po tejto časti nasleduje opisná analýza aplikácií strojového učenia publikovaných v špičkových marketingových a manažérskych časopisoch, knihách, kapitolách v knihách a nedávnych pracovných dokumentoch, ktoré skúmajú niekoľko najsľubnejších podoblastí marketingového výskumu.

Ďalej autor rozoberá, ako môžu trendy a budúci vývoj strojového učenia ovplyvniť oblasť marketingu. V poslednej časti sú zhrnuté prínosy, obmedzenia a návrhy pre budúci výskum.