Strojové učenie: Úvod do aplikovanej matematiky

Recenzie čitateľov

Kniha poskytuje prístupný úvod do koncepcií strojového učenia, najmä pre tých, ktorí nemajú silné matematické zázemie. Vyvažuje intuíciu a matematickú hĺbku, takže je dobrým zdrojom informácií pre začiatočníkov aj pre tých, ktorí už majú určité skúsenosti. Nemusí však byť taká vhodná pre úplných nováčikov v matematike alebo strojovom učení, pretože sa predpokladajú niektoré základné pojmy.

⬤ Skvelé vysvetlenie konceptov strojového učenia
⬤ ľahko pochopiteľné aj pre nematematikov
⬤ dobrá rovnováha medzi intuíciou a technickými detailmi
⬤ dobre organizovaná s užitočnými príkladmi a diagramami
⬤ zábavný štýl písania
⬤ slúži ako doplnok k odbornejším učebniciam.

⬤ Nie je vhodná pre čitateľov bez matematických základov
⬤ môže preskočiť dôležité definície a technické detaily
⬤ môže sklamať tých, ktorí hľadajú hlboké a dôsledné spracovanie strojového učenia
⬤ chýba elektronická verzia
⬤ obmedzený náhľad na platformách ako Amazon.

(na základe 42 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Machine Learning: An Applied Mathematics Introduction

Obsah knihy:

Machine Learning: An Applied Mathematics Introduction zahŕňa základné matematické poznatky o všetkých nasledujúcich témach.

⬤ K Najbližší susedia.

⬤ K znamená zhlukovanie.

⬤ Na ve Bayesov klasifikátor.

⬤ Regresné metódy.

⬤ Support Vector Machines.

⬤ Samoorganizujúce sa mapy.

⬤ Rozhodovacie stromy.

⬤ Neurónové siete.

⬤ Učenie s posilňovaním.

Kniha obsahuje mnoho reálnych príkladov z rôznych oblastí vrátane.

⬤ financie (modelovanie volatility)

⬤ ekonomika (úrokové sadzby, inflácia a HDP)

⬤ politika (klasifikácia politikov podľa ich výsledkov hlasovania a použitie prejavov na určenie, či je politik ľavicový alebo pravicový)

⬤ biológia (rozpoznávanie odrôd kvetov a určovanie pohlavia pomocou výšky a hmotnosti dospelých osôb)

⬤ sociológia (klasifikácia miest podľa štatistík kriminality)

⬤ hazardné hry (ovocné automaty a Blackjack)

⬤ podnikanie (klasifikácia členov vlastnej webovej stránky, aby zistil, kto si predplatí jeho časopis )

Paul Wilmott prináša do najhorúcejších tém tri desaťročia skúseností v oblasti matematického vzdelávania a svoj nenapodobiteľný štýl. Táto kniha je prístupným úvodom pre každého, kto chce pochopiť základy, ale zároveň sa chce „dostať k mäsu bez toho, aby musel zjesť príliš veľa zeleniny.“.