Machine Learning with SAP
Pracujte inteligentnejšie so strojovým učením Začnite so základnými konceptmi strojového učenia - typy učenia, algoritmy, príprava údajov a ďalšie. Potom použite SAP Data Intelligence, SAP HANA a ďalšie technológie na vytvorenie vlastných aplikácií strojového učenia. Ovládnite knižnicu prediktívnej analýzy SAP HANA (PAL) a funkčné a obchodné služby strojového učenia na trénovanie a nasadzovanie modelov. Nakoniec si pozrite strojové učenie v praxi v odvetviach od výroby po bankovníctvo.
A. Základ.
Vybudujte si prehľad o pravdepodobnostných konceptoch a algoritmoch, ktoré riadia strojové učenie. Pozrite sa, ako fungujú algoritmy lineárnej regresie, klasifikácie a zhlukovej analýzy, a potom ich zapojte do vlastnej aplikácie strojového učenia.
B. Vývoj.
Postupujte krok za krokom pri zhromažďovaní a príprave údajov, vytváraní modelov strojového učenia, trénovaní a dolaďovaní modelov a nasadzovaní finálnej aplikácie, a to všetko pomocou SAP HANA a SAP Data Intelligence.
C. Platformy.
Pomocou zabudovaných knižníc SAP HANA môžete vytvárať aplikácie, ktoré využívajú algoritmy strojového učenia, alebo ich integrovať s jazykom R na získanie ďalších štatistických funkcií. Pracujte s funkčnými službami SAP Leonardo na prispôsobenie a vloženie predtrénovaných modelov do aplikácií alebo si prineste vlastný model pomocou Google TensorFlow.
1) Vývoj.
2) Preškolenie.
3) Implementácia.
4) SAP Data Intelligence.
5) Knižnica prediktívnej analýzy SAP HANA.
6) Rozšírená knižnica strojového učenia SAP HANA.
7) Knižnica SAP HANA pre automatizovanú prediktívnu analýzu.
8) Google TensorFlow.
9) Vstavané strojové učenie.
10) SAP Conversational AI.
11) SAP Analytics Cloud Smart Predict.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)