Hodnotenie:
Kniha je chválená za komplexné pokrytie konceptov strojového učenia a praktických príkladov, ale čelí kritike za to, že napriek vydaniu TensorFlow 2 sa vo veľkej miere spolieha na TensorFlow 1. Používatelia oceňujú pútavý štýl písania a hĺbku informácií, pričom si všímajú aj technické chyby a neaktuálny obsah.
Výhody:Komplexné pokrytie základov strojového učenia, praktické príklady, pútavý štýl písania, dobré vysvetlenie kódu, dostupnosť ďalších zdrojov, ako sú elektronické knihy a online aktualizácie.
Nevýhody:Zastaraný obsah zameraný na TensorFlow 1, technické chyby v príkladoch, sporné editačné rozhodnutia (napr. farebné grafy v čiernobielom prevedení), nerovnomerné tempo s nedostatočným pokrytím hlbokého učenia.
(na základe 10 čitateľských recenzií)
Machine Learning with Tensorflow, Second Edition
Toto úplne prepracované druhé vydanie knihy Machine Learning with TensorFlow vás naučí základné koncepty strojového učenia a ako využívať knižnicu TensorFlow na rýchle vytváranie výkonných modelov ML.
Naučíte sa základy regresných, klasifikačných a zhlukovacích algoritmov a použijete ich na riešenie reálnych úloh. Nový a prepracovaný obsah rozširuje pokrytie základných algoritmov strojového učenia a pokrokov v oblasti neurónových sietí, ako sú klasifikátory identifikácie tváre VGG-Face a hlboké klasifikátory reči.
Knihu napísal zástupca technického riaditeľa NASA JPL a hlavný dátový vedec Chris Mattmann a ku všetkým príkladom sú priložené zápisníky Jupyter na stiahnutie, aby ste si mohli prakticky vyskúšať kódovanie TensorFlow s jazykom Python. Zakúpenie tlačenej knihy zahŕňa bezplatnú elektronickú knihu vo formátoch PDF, Kindle a ePub od Manning Publications.