Strojové učenie s technológiami Microsoft: Výber správnej architektúry a nástrojov pre váš projekt

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 7 hlasoch.

Pôvodný názov:

Machine Learning with Microsoft Technologies: Selecting the Right Architecture and Tools for Your Project

Obsah knihy:

Časť I: Začíname

Kapitola 1: Úvod do strojového učenia

Kapitola 2: Úvod do jazyka R

Kapitola 3: Úvod do jazyka Python

Kapitola 4: Vizualizácia R v Power BI

Časť II: Strojové učenie s R a Power BI

Kapitola 5: Porozumenie podnikaniu

Kapitola 6: Spracovanie údajov pre prediktívnu analýzu

Kapitola 7: Prediktívna analýza v Power Query s R

Kapitola 8: Deskriptívna analýza v Power Query s R

Časť III: Strojové učenie SQL Servera

Kapitola 9: Používanie R s SQL Serverom 2016 a 2017.

Časť IV: Strojové učenie v Azure Časť IV: Strojové učenie v Azure.

Kapitola 10:Azure DataBricks

Kapitola 11: R v Azure Data Lake Kapitola 11: R v Azure Data Lake.

Kapitola 12: Azure Machine Learning Studio.

Kapitola 13: Strojové učenie v Azure Stream Analytics.

Kapitola 14: Azure Machine Learning (ML) Workbench.

Kapitola 15: Strojové učenie na HDInsight

Kapitola 16: Data Science Virtual Machine and AI Framework Virtuálny stroj na vedu údajov a rámec umelej inteligencie

Kapitola 17: Nástroje hlbokého učenia so sadou kognitívnych nástrojov (CNTK).

Časť V:Data Science Virtual Machine

Kapitola 18: Cognitive Service Toolkit.

Kapitola 19: Bot Framework Kapitola 19: Bot Framework.

Kapitola 20: Prehľad nástrojov strojového učenia spoločnosti Microsoft