Hodnotenie:
Kniha slúži ako úvod do Sparku a strojového učenia, ale má výrazné nedostatky, ako napríklad nedostatočne podrobné základné koncepty a problematické príklady kódu.
Výhody:Kniha sa považuje za primerane zrozumiteľnú a napísanú jednoduchým jazykom, vďaka čomu je prístupná aj pre začiatočníkov. Zameriava sa na koncepty strojového učenia a považuje sa za dobrú pre tých, ktorí chcú začať s PySparkom a SparkML.
Nevýhody:Mnohé recenzie zdôrazňujú, že kniha je príliš základná a chýbajú v nej dôležité podrobnosti o implementácii. Trpí závažnými problémami, ako sú nekonzistentnosť názvov premenných, chýbajúce časti kódu a neúplné podporné súbory. Okrem toho majú niektorí čitatelia pocit, že pripomína skôr dokumentáciu API než ucelenú inštruktážnu príručku.
(na základe 6 čitateľských recenzií)
Machine Learning with Pyspark: With Natural Language Processing and Recommender Systems
Kapitola 1: Vývoj údajov.
Kapitola 2: Úvod do strojového učenia.
Kapitola 3: Spracovanie údajov.
Kapitola 4: Lineárna regresia.
Kapitola 5: Logistická regresia.
Kapitola 6: Náhodné lesy.
Kapitola 7: Odporúčacie systémy.
Kapitola 8: Zhlukovanie.
Kapitola 9: Spracovanie prirodzeného jazyka.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)