Hodnotenie:
Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 3 hlasoch.
Machine Learning Control - Taming Nonlinear Dynamics and Turbulence
Ide o prvú učebnicu všeobecne použiteľnej stratégie riadenia turbulencie a iných komplexných nelineárnych systémov. Prístup knihy využíva výkonné metódy strojového učenia pre optimálne nelineárne zákony riadenia.
Toto strojové učenie riadenia (MLC) je motivované a podrobne opísané v kapitolách 1 a 2. V kapitole 3 sú preskúmané metódy teórie lineárneho riadenia. V kapitole 4 sa ukazuje, že MLC reprodukuje známe optimálne zákony riadenia pre lineárnu dynamiku (LQR, LQG).
V kapitole 5 MLC zisťuje a využíva silne nelineárny aktivačný mechanizmus nízkorozmerného dynamického systému, keď sa ukazuje, že lineárne metódy riadenia zlyhávajú.
V kapitole 6 sú preskúmané experimentálne ukážky riadenia od laminárnej smykovej vrstvy po turbulentné hraničné vrstvy, po ktorých nasledujú všeobecné osvedčené postupy pre experimenty v kapitole 7. Knihu uzatvára výhľad na rozsiahle budúce aplikácie MLC v kapitole 8.
Na jednoduchú reprodukovateľnosť prezentovaných výsledkov sú k dispozícii kódy v Matlabe. Kniha obsahuje rozhovory s poprednými výskumníkmi v oblasti riadenia turbulencií (S. Bagheri, B.
Batten, M. Glauser, D. Williams) a strojového učenia (M.
Schoenauer) pre širší pohľad. Všetky kapitoly obsahujú cvičenia a doplnkové videá budú k dispozícii prostredníctvom služby YouTube.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)