Strojové učenie, revidované a aktualizované vydanie

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 62 hlasoch.

Pôvodný názov:

Machine Learning, Revised and Updated Edition

Obsah knihy:

Stručný prehľad strojového učenia - počítačových programov, ktoré sa učia z údajov - základ aplikácií, ako je rozpoznávanie hlasu a autá bez vodiča.

Strojové učenie je dnes základom celého radu aplikácií, ktoré používame každý deň, od odporúčaní produktov až po rozpoznávanie hlasu, ako aj takých, ktoré zatiaľ nepoužívame každý deň, vrátane áut bez vodiča. Je základom nového prístupu k umelej inteligencii, ktorého cieľom je naprogramovať počítače tak, aby na riešenie daného problému využívali údaje z príkladov alebo minulé skúsenosti. Ethem Alpaydin v tomto zväzku série Essential Knowledge vydavateľstva MIT Press ponúka stručný a prístupný prehľad "novej umelej inteligencie". Toto rozšírené vydanie ponúka nový materiál o takých výzvach, ktorým čelí strojové učenie, ako je ochrana súkromia, bezpečnosť, zodpovednosť a zaujatosť.

Alpaydin, autor populárnej učebnice o strojovom učení, vysvetľuje, že s tým, ako sa zväčšovali "veľké dáta", sa posunula dopredu aj teória strojového učenia - základ úsilia o spracovanie týchto dát na poznatky. Opisuje vývoj tejto oblasti, vysvetľuje dôležité algoritmy učenia a uvádza príklady aplikácií. Rozoberá použitie algoritmov strojového učenia na rozpoznávanie vzorov.

Umelé neurónové siete inšpirované ľudským mozgom.

Algoritmy, ktoré sa učia asociácie medzi inštanciami.

A učenie posilňovaním, keď sa autonómny agent učí vykonávať akcie s cieľom maximalizovať odmenu. V novej kapitole sa venuje transparentnosti, vysvetľovaniu a spravodlivosti a etickým a právnym dôsledkom rozhodovania na základe údajov.