Strojové učenie: Prístup založený na obmedzeniach

Pôvodný názov:

Machine Learning: A Constraint-Based Approach

Obsah knihy:

Strojové učenie: A Constraint-Based Approach, Second Edition poskytuje čitateľom osviežujúci pohľad na základné modely a algoritmy strojového učenia s dôrazom na aktuálne zaujímavé témy, medzi ktoré patria neurónové siete a jadrové stroje. Kniha podáva informácie skutočne jednotným spôsobom, ktorý je založený na pojme učenia sa z obmedzení prostredia.

Načrtáva cestu k hlbokej integrácii so strojovým učením, ktorá sa opiera o myšlienku prijatia viachodnotových logických formalizmov, napríklad vo fuzzy systémoch. Osobitná pozornosť je venovaná hlbokému učeniu, ktoré pekne zapadá do prístupu založeného na obmedzeniach, ktorý sa v tejto knihe sleduje.

Kniha predstavuje jednoduchší jednotný pojem regularizácie, ktorý je striktne spojený s princípom úspornosti, vrátane mnohých riešených úloh, ktoré sú klasifikované podľa rebríčka náročnosti Donalda Knutha, ktorý v podstate pozostáva zo zmesi zahrievacích úloh, ktoré vedú k hlbším výskumným problémom. Súčasťou je aj softvérový simulátor.