Hodnotenie:
Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 2 hlasoch.
Machine Learning: The Ultimate Beginner's Guide to Machine Learning
Ste pripravení využiť silu strojového učenia? Toto je základná teória, ktorú si musíte najprv prejsť
Čo keby ste sa mohli naučiť o strojovom učení bez toho, aby ste potrebovali akékoľvek skúsenosti s kódovaním alebo predchádzajúce znalosti?
Predstavte si, že si do svojho profilu na LinkedIn pridáte "strojové učenie" a budete ho môcť skutočne používať na triedenie údajov.
Niekoľkonásobný autor bestsellerov v oblasti informačných technológií a matematiky, Edward Mize, predstavuje dokonalý úvod do strojového učenia pre každého začiatočníka. Vďaka knihám a blogu, ktorý mesačne navštívia desiatky tisíc čitateľov, Edward zostavil najpraktickejší a najvýstižnejší úvod do komponentov a štatistických konceptov, ktoré sa nachádzajú v strojovom učení. Známy a neuveriteľne obľúbený pre svoju schopnosť učiť zložité témy zrozumiteľným spôsobom, nebudete mať žiadne problémy s pochopením týchto zrozumiteľných vysvetlení.
Chcete sa dozvedieť o strojovom učení a implementovať ho, ale neviete, kde začať?
Chcete zvládnuť základy, aby ste sa mohli začať hlbšie zaoberať strojovým učením?
Alebo ak vám myšlienka skúmať strojové učenie jednoduchým a pútavým spôsobom doma znie lákavo...
POTOM JE TÁTO KNIHA URČENÁ PRÁVE VÁM
V tejto knihe získate:
⬤ Komplexný prehľad základov strojového učenia, ktoré musí poznať, pochopiť a zvládnuť každý začiatočník (vysvetlený jednoduchými slovami, ktorým porozumie každý).
⬤ Jasné vysvetlenia a vizuálne znázornenia všetkých vyučovaných pojmov, ako sú napríklad rozhodovacie stromy.
⬤ Uvedenie do rôznych konceptov strojového učenia, ako je asociačná analýza, odporúčacie systémy, regresná analýza, redukcia údajov a ďalšie.
⬤ Edwardova osobná e-mailová adresa pre neobmedzenú zákaznícku podporu v prípade akýchkoľvek otázok.
⬤ A ešte oveľa, oveľa viac...
Tak na čo ešte čakáte? Získajte svoju kópiu ešte dnes kliknutím na tlačidlo KÚPIŤ TERAZ v hornej časti tejto stránky
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)