Strojové učenie pre zdravotníctvo: Manažment a správa údajov

Pôvodný názov:

Machine Learning for Healthcare: Handling and Managing Data

Obsah knihy:

Machine Learning for Healthcare: Handling and Managing Data poskytuje podrobné informácie o spracovaní a správe údajov v zdravotníctve pomocou metód strojového učenia. Táto kniha vyjadruje dlhodobé výzvy v oblasti zdravotníckej informatiky a poskytuje racionálne vysvetlenia, ako sa s nimi vyrovnať.

Strojové učenie pre zdravotníctvo: Manažment a správa dát poskytuje techniky, ako aplikovať strojové učenie vo vašej organizácii a vyhodnotiť účinnosť, vhodnosť a efektívnosť aplikácií strojového učenia. Tie sú ilustrované na prípadovej štúdii, ktorá skúma, ako sa chronické ochorenia nanovo definujú prostredníctvom učenia sa údajov vedeného pacientom a internetu vecí. Tento text ponúka prehliadku algoritmov strojového učenia, návrhu architektúry a aplikácií učenia v zdravotníctve. Čitatelia objavia etické dôsledky strojového učenia v zdravotníctve a budúcnosť strojového učenia v optimalizácii zdravia populácie a pacientov. Táto kniha môže pomôcť aj pri tvorbe modelu strojového učenia, hodnotení výkonnosti a operacionalizácii jeho výsledkov v organizáciách. Môže osloviť odborníkov v oblasti informatiky/informačných technológií a výskumníkov pracujúcich v oblasti strojového učenia a je použiteľná najmä v sektore zdravotníctva.

K charakteristickým črtám tejto knihy patrí:

⬤ Jedinečné a úplné zameranie na aplikácie strojového učenia v sektore zdravotníctva.

⬤ Preskúmanie spôsobu analýzy údajov pomocou údajov zo zdravotníctva a bioinformatiky.

⬤ Preskúmanie toho, ako môžu spoločnosti v oblasti zdravotnej starostlivosti využiť tapisériu veľkých dát na objavenie nových obchodných hodnôt.

⬤ Preskúmanie koncepcií strojového učenia spolu s najnovším vývojom výskumu v zdravotníckych odvetviach.