Strojové učenie pre začiatočníkov: Učebnice pre úplných začiatočníkov, učte sa strojové učenie a umelú inteligenciu od nuly

Recenzie čitateľov

Kniha je dobre prijímaná ako zdroj informácií pre začiatočníkov v oblasti strojového učenia, pretože poskytuje úvodné poznatky, jasný štýl písania a užitočné príklady. Podľa niektorých recenzentov jej však chýba hĺbka a praktické príklady kódovania, čo môže zavádzať tých, ktorí sa chcú naučiť programovanie súvisiace so strojovým učením.

⬤ Dobrý prehľad pre začiatočníkov.
⬤ Ľahko sa číta a je zrozumiteľný.
⬤ Poskytuje zdroje na ďalšie vzdelávanie.
⬤ Užitočné príklady, ktoré zjednodušujú zložité koncepty.
⬤ Komplexné vysvetlenie rôznych aspektov strojového učenia.

⬤ V mnohých oblastiach chýba hĺbka.
⬤ Zavádzajúci názov, keďže sa nezaoberá programovaním ani neposkytuje príklady v jazyku Python.
⬤ Viac sa zameriava na teoretické ako praktické aplikácie.
⬤ V texte sa vyskytlo niekoľko preklepov.

(na základe 15 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Machine Learning for Beginners: Absolute Beginners Guide, Learn Machine Learning and Artificial Intelligence from Scratch

Obsah knihy:

♦♦Bonus: Kúpte si knižnú verziu tejto knihy a dostanete elektronickú verziu Kindle zadarmo*

Strojové učenie mení svet.

Strojové učenie používate každý deň a pravdepodobne o tom neviete.

V tejto knihe sa dozviete, ako ML vyrástlo z túžby, aby sa počítače dokázali učiť.

Sledujte vývoj strojového učenia od prvých dní, keď sa počítač učil hrať dámu, až po stroje schopné poraziť svetových majstrov v šachu a go. Pochopte, prečo sú pre strojové učenie také dôležité veľké objemy údajov a ako zber obrovského množstva údajov poskytuje programátorom strojového učenia informácie, ktoré potrebujú na vývoj učiacich sa algoritmov. Jednoduché príklady vám pomôžu pochopiť zložitú matematiku a štatistiku pravdepodobnosti, ktoré sú základom strojového učenia. Uvidíte tiež reálne príklady Machine Learning v praxi a odhalíte, ako tieto algoritmy každý deň zlepšujú váš život. Dozviete sa, ako sa umelá inteligencia, strojové učenie, neurónové siete a rojová inteligencia navzájom ovplyvňujú a dopĺňajú v rámci snahy o vytvorenie strojov schopných myslieť a reagovať na svet. Prečítajte si o technických problémoch strojového učenia a o tom, ako sa ich darí prekonávať. Objavte temné stránky ML a zistite, aké možné následky by mohli nastať, ak by sa niečo pokazilo. A nakoniec sa dozviete o pozitívnej budúcnosti, ktorú umelá inteligencia a strojové učenie sľubujú svetu priniesť.

V tejto knihe zistíte, že

-Históriu strojového učenia.

Prístupy k ML v minulosti a v súčasnosti

-Umelá inteligencia a jej vzťah k ML

-Ako sa na vývoji strojového učenia podieľajú neurónové siete, veľké dáta, regresia a cloud

-Porovnanie strojového učenia s internetom vecí, robotikou a rojovou inteligenciou

-Zoznámte sa s rôznymi modelmi ML a s tým, ako sa každý z nich používa na vytváranie algoritmov učenia

-Získajte prístup k bezplatnému softvéru a dátovým súborom, aby ste si mohli vyskúšať vlastný softvér na strojové učenie.

-Preskúmajte niektoré technické problémy a filozofické dilemy týkajúce sa ML

-Zistite, čo pokročilé strojové učenie prinesie nášmu svetu v budúcnosti.

Tak na čo ešte čakáte Prejdite späť a objednajte si túto knihu TERAZ.