Hodnotenie:
Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 5 hlasoch.
Machine Learning for Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications in R, Second Edition
STROJOVÉ UČENIE PRE PODNIKOVÚ ANALYTIKU
Strojové učenie - známe aj ako dolovanie dát alebo dátová analytika - je základnou súčasťou dátovej vedy. Organizácie ho využívajú v najrôznejších oblastiach na premenu nespracovaných údajov na využiteľné informácie.
Strojové učenie pre podnikovú analýzu: V knihe Machine Learning: Concepts, Techniques, and Applications in R nájdete komplexný úvod a prehľad tejto metodiky. Táto najpredávanejšia učebnica sa zaoberá štatistickými algoritmami aj algoritmami strojového učenia na predikciu, klasifikáciu, vizualizáciu, redukciu dimenzií, dolovanie pravidiel, odporúčania, zhlukovanie, dolovanie textu, experimentovanie a sieťovú analýzu. Popri praktických cvičeniach a prípadových štúdiách z reálneho života sa v nej rozoberajú aj manažérske a etické otázky zodpovedného používania techník strojového učenia.
Toto je druhé vydanie knihy Machine Learning for Business Analytics. Toto vydanie obsahuje aj:
⬤ Nový spoluautor, Peter Gedeck, ktorý prináša viac ako 20 rokov skúseností v oblasti strojového učenia s využitím R.
⬤ Rozšírená kapitola zameraná na diskusiu o technikách hlbokého učenia.
⬤ Nová kapitola o technikách experimentálnej spätnej väzby vrátane A/B testovania, modelovania vzostupu a posilňovania učenia.
⬤ Nová kapitola o zodpovednej vede o údajoch.
⬤ Aktualizácie a nové materiály na základe spätnej väzby od inštruktorov, ktorí vyučujú MBA, magisterské programy v oblasti podnikovej analýzy a súvisiace programy, bakalárske, diplomové a manažérske kurzy, a od ich študentov.
⬤ Celá kapitola venovaná relevantným prípadovým štúdiám s viac ako desiatkou prípadov demonštrujúcich aplikácie techník strojového učenia.
⬤ Cvičenia na konci kapitol, ktoré pomáhajú čitateľom posúdiť a rozšíriť ich chápanie a kompetencie prezentovaného materiálu.
⬤ Súvisiaca webová stránka s viac ako dvoma desiatkami súborov údajov a materiály pre inštruktorov vrátane riešení cvičení, prezentácií a riešení prípadov.
Táto učebnica je ideálnym zdrojom informácií pre bakalárske a magisterské kurzy vyššej úrovne v oblasti dátovej vedy, prediktívnej analýzy a podnikovej analytiky. Je tiež vynikajúcou referenciou pre analytikov, výskumníkov a odborníkov z praxe, ktorí pracujú s kvantitatívnymi údajmi v oblasti manažmentu, financií, marketingu, operačného manažmentu, informačných systémov, informatiky a informačných technológií.