Strojové učenie pre podnikovú analýzu: Analýza údajov v reálnom čase pre rozhodovanie

Pôvodný názov:

Machine Learning for Business Analytics: Real-Time Data Analysis for Decision-Making

Obsah knihy:

Strojové učenie je neoddeliteľným nástrojom v arzenáli podnikového analytika, pretože rýchlosť generovania údajov z rôznych zdrojov sa zvyšuje a práca s komplexnými neštruktúrovanými údajmi sa stáva nevyhnutnou. Zhromažďovanie údajov, čistenie údajov a dolovanie údajov sa rýchlo stáva náročnejším na analýzu ako len import informácií z primárneho alebo sekundárneho zdroja. Model strojového učenia zohráva kľúčovú úlohu pri predpovedaní budúcej výkonnosti a výsledkov spoločnosti. V reálnom čase sú dôležitými krokmi pri nasadzovaní modelov zber údajov a spracovanie údajov. Analytika je nástroj na vizualizáciu a riadenie údajov a štatistík. Podnikoví analytici môžu pracovať s rôznymi súbormi údajov -- výber vhodného modelu strojového učenia vedie k správnemu analyzovaniu, predpovedaniu budúcnosti a prijímaniu informovaných rozhodnutí.

Globálny trh so strojovým učením mal v roku 2017 hodnotu 1,58 miliardy dolárov a očakáva sa, že dosiahne 20 miliárd dolárov. 83 miliárd eur v roku 2024 - v rokoch 2017 až 2024 porastie o 44,06 %. Autori zhromaždili dôležité poznatky o aplikáciách strojového učenia v reálnom čase v podnikovej analytike. Táto kniha umožňuje čitateľom získať široké vedomosti v oblasti modelov strojového učenia a realizovať ich budúcu výskumnú prácu. Budúce trendy strojového učenia pre podnikovú analytiku sú vysvetlené na reálnych prípadových štúdiách.

Táto kniha v podstate pôsobí ako príručka pre všetkých podnikových analytikov. Autori v nej spájajú základy dátovej analýzy a strojového učenia a rozširujú jeho aplikáciu na podnikovú analytiku. Táto kniha pôsobí ako vynikajúci úvod a zahŕňa aplikácie a dôsledky strojového učenia. Autori poskytujú priame skúsenosti s aplikáciami strojového učenia pre podnikovú analytiku v časti analýzy v reálnom čase. Prípadové štúdie uvádzajú metódu do praktického kontextu na získanie živých skúseností s analýzou dát pomocou strojového učenia. Táto kniha je cenným zdrojom informácií pre odborníkov z praxe, priemyselníkov, technológov a výskumníkov.