Strojové učenie pre neurovedy: Systematický prístup

Pôvodný názov:

Machine Learning for Neuroscience: A Systematic Approach

Obsah knihy:

Táto kniha sa zaoberá rastúcou potrebou strojového učenia a dolovania údajov v neurovede. Kniha ponúka základný prehľad neurovedy, strojového učenia a potrebnej matematiky a programovania, ktoré sú potrebné na vytvorenie spoľahlivých pracovných modelov.

Materiál je prezentovaný zrozumiteľným a užívateľsky prívetivým spôsobom a je doplnený plne funkčným kódom strojového učenia. Strojové učenie pre neurovedy: A Systematic Approach, rieši potreby výskumných pracovníkov v oblasti neurovied a odborníkov z praxe, ktorí majú len veľmi malé vzdelanie týkajúce sa strojového učenia. Prvá časť knihy poskytuje prehľad tém potrebných na to, aby ste sa mohli ponoriť do strojového učenia, vrátane základov lineárnej algebry a programovania v jazyku Python.

Druhá časť poskytuje prehľad neurovedy a je určená čitateľom orientovaným na informatiku. Táto časť sa zaoberá neuroanatómiou a fyziológiou, bunkovou neurovedou, neurologickými poruchami a výpočtovou neurovedou.

Tretia časť knihy sa potom zaoberá tým, ako aplikovať strojové učenie a dolovanie údajov na neurovedy, a poskytuje pokrytie umelých neurónových sietí (ANN), zhlukovania a detekcie anomálií. Kniha obsahuje plne funkčné príklady kódu s možnosťou stiahnutia pracovného kódu.

Obsahuje aj laboratórne úlohy a kvízy, vďaka čomu je vhodná na použitie ako učebnica. Primárnym publikom sú výskumníci v oblasti neurovedy, ktorí sa potrebujú ponoriť do strojového učenia, programátori, ktorým boli pridelené projekty strojového učenia súvisiace s neurovedou, a študenti študujúci metódy v oblasti počítačovej neurovedy.