Strojové učenie pre kritický internet zdravotníckych vecí: Aplikácie a prípady použitia

Pôvodný názov:

Machine Learning for Critical Internet of Medical Things: Applications and Use Cases

Obsah knihy:

Táto kniha sa zaoberá aplikáciami, výzvami a budúcimi trendmi strojového učenia v medicíne, vrátane základných aj pokročilých tém. Kniha predstavuje, ako strojové učenie pomáha pri hladkom priebehu administratívnych procesov v nemocniciach, pri liečbe infekčných ochorení a pri personalizovanej liečbe.

Autori ukazujú, ako strojové učenie môže pomôcť aj pri rýchlej a presnejšej diagnostike chorôb, ľahšej identifikácii pacientov, pomôcť pri nových typoch terapií alebo liečby, modelovaní malomolekulových liekov vo farmaceutickom sektore a pomôcť pri inováciách prostredníctvom integrovaných technológií, ako je umelá inteligencia, ako aj hlboké učenie. Autori ukazujú, ako strojové učenie zlepšuje aj medicínske schopnosti lekárov a lekárok, aby mohli lepšie diagnostikovať svojich pacientov.

Táto kniha ilustruje pokročilé, inovatívne techniky, rámce, koncepty a metodiky strojového učenia, ktoré zvýšia efektívnosť a účinnosť systému zdravotnej starostlivosti. Poskytuje výskumníkom v oblasti strojového a hĺbkového učenia koncepčné pochopenie rôznych metodík implementácie týchto technológií v medicínskych oblastiach; Rozoberá úlohu, ktorú strojové učenie a internet vecí zohrávajú pri lokalizácii rôznych vírusov a chorôb na celom svete, ako sú COVID-19, ebola a rakovina krčka maternice; Zahŕňa základy a pokroky v strojovom učení v medicíne, podporené významnými prípadovými štúdiami a praktickými aplikáciami.