Machine Learning for Engineers
Tento samostatný úvod do strojového učenia, ktorý bol od začiatku navrhnutý s ohľadom na inžinierov, poskytne študentom všetko, čo potrebujú na to, aby mohli začať uplatňovať princípy strojového učenia a algoritmy na riešenie skutočných technických problémov.
S dôsledným dôrazom na súvislosti medzi odhadom, detekciou, teóriou informácie a optimalizáciou obsahuje: prístupný prehľad vzťahov medzi strojovým učením a spracovaním signálov, ktorý poskytuje solídny základ pre ďalšie štúdium; jasné vysvetlenie rozdielov medzi najmodernejšími technikami a klasickejšími metódami, ktoré študentov vybaví všetkými potrebnými poznatkami na kvalifikovaný výber techniky; demonštráciu súvislostí medzi informačno-teoretickými koncepciami a ich praktickým inžinierskym významom; reprodukovateľné príklady s využitím Matlabu, ktoré umožňujú praktické experimentovanie študentov. Predpokladajúc len základné znalosti pravdepodobnosti a lineárnej algebry a spolu s prednáškovými slajdami a riešeniami pre inštruktorov, je to ideálny úvod do strojového učenia pre študentov inžinierskych odborov.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)