Strojové učenie pre budúcnosť Wi

Strojové učenie pre budúcnosť Wi (Fa-Long Luo)

Pôvodný názov:

Machine Learning for Future Wi

Obsah knihy:

Komplexný prehľad teórie, aplikácie a výskumu strojového učenia pre budúce bezdrôtové komunikácie

Kniha Strojové učenie pre budúce bezdrôtové komunikácie poskytuje v jednom zväzku komplexné a veľmi prístupné spracovanie teórie, aplikácií a súčasného vývoja výskumu technologických aspektov súvisiacich so strojovým učením pre bezdrôtové komunikácie a siete. Technologický vývoj strojového učenia pre bezdrôtové komunikácie sa explozívne rozvíja a je jedným z najväčších trendov v súvisiacich akademických, výskumných a priemyselných komunitách.

Technológia strojového učenia založená na hlbokých neurónových sieťach je sľubným nástrojom na riešenie veľkých výziev v oblasti bezdrôtovej komunikácie a sietí, ktoré vyplývajú z rastúcich požiadaviek na kapacitu, pokrytie, latenciu, flexibilitu účinnosti, kompatibilitu, kvalitu zážitkov a kremíkovú konvergenciu. Autor - uznávaný odborník na túto tému - sa zaoberá širokou škálou tém vrátane architektúry a optimalizácie systému, spracovania fyzickej vrstvy a medzivrstvového spracovania, návrhu vzdušného rozhrania a protokolu, formovania zväzku a konfigurácie antény, kódovania a rezania siete, získavania buniek a odovzdávania, plánovania a prispôsobovania rýchlosti, riadenia rádiového prístupu, inteligentného proaktívneho ukladania do vyrovnávacej pamäte a adaptívneho prideľovania zdrojov. Jedinečne rozdelené do troch kategórií: Tento dôležitý zdroj je rozdelený do troch kategórií: Spectrum Intelligence, Transmission Intelligence a Network Intelligence.

⬤ Ponúka komplexný prehľad teórie, aplikácií a súčasného vývoja strojového učenia pre bezdrôtové komunikácie a siete.

⬤ Pokrýva celý rad tém od architektúry a optimalizácie až po adaptívne prideľovanie zdrojov.

⬤ Prehliada najmodernejšie riešenia založené na strojovom učení pre pokrytie siete.

⬤ Obsahuje prehľad aplikácií algoritmov strojového učenia v budúcich bezdrôtových sieťach.

⬤  Skúma flexibilný backhaul a front-haul, optimalizáciu a kódovanie medzi vrstvami, plne duplexné rádio, digitálny front-end (DFE) a spracovanie rádiových frekvencií (RF).

Kniha Machine Learning for Future Wireless Communications (Strojové učenie pre budúce bezdrôtové komunikácie), napísaná pre profesionálnych inžinierov, výskumníkov, vedcov, výrobcov, prevádzkovateľov sietí, vývojárov softvéru a postgraduálnych študentov, predstavuje v 21 kapitolách komplexný prehľad témy, ktorého autorom je odborník v danej oblasti.

Ďalšie údaje o knihe:

ISBN:9781119562252
Autor:
Vydavateľ:
Jazyk:anglicky
Väzba:Pevná väzba
Rok vydania:2020
Počet strán:496

Nákup:

Momentálne k dispozícii, na sklade.

Ďalšie knihy autora:

Digitálny front-end v bezdrôtovej komunikácii a vysielaní: Obvody a spracovanie signálov - Digital...
Tento kompletný sprievodca digitálnym front-endom,...
Digitálny front-end v bezdrôtovej komunikácii a vysielaní: Obvody a spracovanie signálov - Digital Front-End in Wireless Communications and Broadcasting: Circuits and Signal Processing
Strojové učenie pre budúcnosť Wi - Machine Learning for Future Wi
Komplexný prehľad teórie, aplikácie a výskumu strojového učenia pre budúce bezdrôtové komunikácie Kniha...
Strojové učenie pre budúcnosť Wi - Machine Learning for Future Wi

Diela autora vydali tieto vydavateľstvá: