Strojové učenie pre aplikácie v zdravotníctve

Pôvodný názov:

Machine Learning for Healthcare Applications

Obsah knihy:

Pri zvažovaní myšlienky využitia strojového učenia v zdravotníctve je herkulovskou úlohou predstaviť celú škálu informácií v oblasti inteligentných systémov. Cieľom tejto knihy je preto zachovať úzku a intenzívnu prezentáciu. Tento prístup sa od ostatných odlišuje tým, že pre všetky prezentované modely predstavuje podrobné počítačové simulácie s vysvetlením programového kódu. Obsahuje jedinečné a charakteristické kapitoly o diagnostike chorôb, telemedicíne, lekárskom zobrazovaní, inteligentnom monitorovaní zdravia, zdravotnej starostlivosti v sociálnych médiách a strojovom učení pre COVID-19. Tieto kapitoly pomáhajú rozvíjať jasné pochopenie fungovania algoritmu a zároveň posilňujú logické myslenie. V tomto prostredí si zodpovedanie jednej otázky môže vyžadovať prístup k viacerým zdrojom údajov a využitie sofistikovaných analytických nástrojov. Hoci je integrácia údajov dynamickou oblasťou výskumu v databázovej komunite, špecifické potreby výskumu viedli k vývoju mnohých middleware systémov, ktoré poskytujú bezproblémový prístup k údajom v prostredí orientovanom na výsledky.

Keďže táto kniha má byť užitočná pre široké publikum, môžu ju využiť študenti, výskumní pracovníci a vedci z akademickej obce aj z priemyslu. Obsahuje komplexný opis problematiky správy údajov v zdravotníctve a prehľad existujúcich systémov, vďaka čomu je vhodná na úvodné a výučbové účely. Predpoklady sú minimálne, od čitateľov sa očakávajú základné znalosti strojového učenia.

Kniha je rozdelená do 22 inovatívnych kapitol v reálnom čase, ktoré poskytujú množstvo príkladov použitia v rôznych oblastiach. Tieto kapitoly ilustrujú, prečo tradičné prístupy často zlyhávajú pri uspokojovaní potrieb zákazníkov. Prezentované prístupy poskytujú ucelený prehľad súčasných technológií. V každej z týchto kapitol, ktorých autormi sú hlavní vynálezcovia prezentovaných systémov, sú špecifikované požiadavky a uvedený opis zvoleného prístupu aj jeho implementácie. Vzhľadom na samostatný charakter týchto kapitol ich možno čítať v ľubovoľnom poradí. V každej z kapitol sa používajú rôzne technické termíny, ktoré si vyžadujú odborné znalosti z oblasti strojového učenia a informatiky.