Strojové učenie pod útokom škodlivého softvéru

Pôvodný názov:

Machine Learning Under Malware Attack

Obsah knihy:

Strojové učenie sa stalo kľúčovým pri podpore rozhodovacích procesov v širokej škále aplikácií, od autonómnych vozidiel až po detekciu malvéru.

Ukázalo sa však, že hoci sú tieto algoritmy veľmi presné, vykazujú zraniteľnosť, pri ktorej by mohli byť oklamané a vrátiť preferované predpovede. Preto starostlivo vytvorené nepriateľské objekty môžu ovplyvniť dôveru v systémy strojového učenia, čím sa ohrozuje spoľahlivosť ich predpovedí, a to bez ohľadu na oblasť, v ktorej sú nasadené.

Cieľom tejto knihy je zlepšiť pochopenie adverzných útokov, najmä v kontexte malvéru, a využiť tieto poznatky na preskúmanie obrany proti adaptívnym adverzným objektom. Ďalej študovať systémové nedostatky, ktoré môžu zlepšiť odolnosť modelov strojového učenia.