Strojové učenie na geografických údajoch s využitím jazyka Python: Úvod do geodát s aplikáciami a prípadmi použitia

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 2 hlasoch.

Pôvodný názov:

Machine Learning on Geographical Data Using Python: Introduction into Geodata with Applications and Use Cases

Obsah knihy:

Osvojte si základy geografických informačných systémov (GIS), geopriestorovej analýzy a strojového učenia na priestorových údajoch v jazyku Python. Táto kniha sa začína úvodom do geodát a zahŕňa témy, ako sú GIS a bežné nástroje, štandardné formáty geografických údajov a prehľad nástrojov jazyka Python pre geodáta. Rozoberajú sa špecifiká a ťažkosti, s ktorými sa možno stretnúť pri používaní geografických údajov: od súradnicových systémov a mapových projekcií až po rôzne formáty a typy geodát, ako sú body, čiary, polygóny a rastre. Vysvetľujú sa analytické operácie, ktoré sa zvyčajne používajú na geodáta, ako napríklad orezávanie, pretínanie, vyrovnávanie, zlučovanie, rozpúšťanie a vymazávanie, s implementáciou v jazyku Python. Súčasťou sú prípady použitia a príklady. Kniha sa zameriava aj na aplikáciu pokročilejších prístupov strojového učenia na geografické údaje a prostredníctvom príkladov a prípadov použitia predstavuje interpoláciu, klasifikáciu, regresiu a zhlukovanie. Táto kniha je vaším zdrojom informácií o strojovom učení na geografických údajoch. Predstavuje základy práce s priestorovými údajmi a pokročilé aplikácie. Príklady sú prezentované pomocou kódu (dostupného na github.com/Apress/machine-learning-geographic-data-python) a uľahčujú učenie pomocou aplikácie.

Čo sa naučíte

⬤ Poznáte základné koncepty práce s geodátami.

⬤ Pracovať s viacerými typmi geografických údajov a formátmi súborov v jazyku Python.

⬤ Vytvárať mapy v jazyku Python.

⬤ Aplikovať strojové učenie na geografické údaje.

Pre koho je táto kniha určená

Čitateľom so základnými znalosťami strojového učenia, ktorí chcú rozšíriť svoje zručnosti o analýzu priestorových údajov a strojové učenie na nich, pričom chcú zostať v bežnom prostredí Pythonu pre dátovú vedu.