Hodnotenie:
Kniha poskytuje prehľadný a praktický návod na používanie grafových databáz, najmä v spojení s technológiami strojového učenia a umelej inteligencie. Slúži ako komplexný zdroj informácií pre manažérov aj technických odborníkov, ktorí sa zaujímajú o grafové aplikácie.
Výhody:⬤ Vedecky a zároveň prístupne
⬤ ponúka cenné poznatky o kombinácii grafových databáz so strojovým učením
⬤ poskytuje návod krok za krokom a praktické príklady
⬤ užitočné pre manažérov aj dátových vedcov
⬤ prehľadná štruktúra so stavebnými kapitolami a priloženým kódom pre laboratórne cvičenia.
Názov môže byť zavádzajúci; nemusí spĺňať očakávania čitateľov, ktorí hľadajú informácie konkrétne o grafovom strojovom učení alebo grafových neurónových sieťach.
(na základe 5 čitateľských recenzií)
Graph-Powered Machine Learning
Podstatou strojového učenia je efektívne identifikovať vzory a vzťahy v údajoch. Mnohé úlohy, ako napríklad hľadanie asociácií medzi pojmami, aby ste mohli poskytovať presné odporúčania pri vyhľadávaní, alebo vyhľadávanie osôb v rámci sociálnej siete, ktoré majú podobné záujmy, sú prirodzene vyjadrené ako grafy.
Kniha Strojové učenie založené na grafoch vás oboznámi s konceptmi technológie grafov a zdôrazní úlohu grafov v platformách strojového učenia a veľkých dát. Získate podrobný pohľad na techniky vrátane modelovania zdrojov údajov, návrhu algoritmov, analýzy prepojení, klasifikácie a zhlukovania. Pri osvojovaní základných konceptov preskúmate tri komplexné projekty, ktoré ilustrujú architektúry, osvedčené postupy návrhu, optimalizačné prístupy a bežné úskalia.
Zakúpenie tlačenej knihy zahŕňa bezplatnú elektronickú knihu vo formátoch PDF, Kindle a ePub od Manning Publications.