Recenzie čitateľov
Zhrnutie:Kniha poskytuje komplexného sprievodcu analýzou nálad a emócií pomocou strojového učenia s veľkým dôrazom na predbežné spracovanie údajov a pokročilé modely. Hoci ponúka praktické poznatky a reálne aplikácie, niektorí čitatelia majú pocit, že v porovnaní s inými zdrojmi jej chýba hĺbka práve v oblasti analýzy emócií.
Výhody:Hĺbkový návod na analýzu sentimentu a emócií, silný dôraz na predspracovanie údajov, prehľadné časti o hlbokom učení a transformátoroch, praktické príklady v jazyku Python, užitočné na zlepšenie zručností v oblasti NLP, vhodné pre dátových vedcov a vývojárov v jazyku Python.
Nevýhody:Silne zdôrazňuje strojové učenie a NLP nad analýzou emócií, nemusí poskytnúť nové prístupy k analýze sentimentu a emócií pre skúsených čitateľov, vnímané ako nedostatočne hlboké v špecifickej oblasti analýzy emócií.
(na základe 4 čitateľských recenzií)
Pôvodný názov:
Machine Learning for Emotion Analysis in Python: Build AI-powered tools for analyzing emotion using natural language processing and machine learning
Obsah knihy:
Začnite svoju cestu analýzy emócií s týmto sprievodcom krok za krokom k úspechu v oblasti dátovej vedy
Kľúčové vlastnosti:
⬤ Odhaľte vnútorné fungovanie komplexného pracovného postupu analýzy emócií.
⬤ Preskúmajte používanie rôznych modelov ML na získanie zmysluplných poznatkov z údajov.
⬤ Zdokonaľte svoje remeslo vytváraním a vylepšovaním komplexných modelov analýzy emócií pomocou praktických projektov.
⬤ Zakúpenie tlačenej knihy alebo knihy pre Kindle zahŕňa bezplatnú elektronickú knihu vo formáte PDF.
Popis knihy:
Umelá inteligencia a strojové učenie sú technológiami budúcnosti a teraz je ideálny čas na využitie ich potenciálu a zvýšenie hodnoty vášho podnikania. Kniha Strojové učenie pre analýzu emócií v jazyku Python vám pomôže využiť tieto najmodernejšie technológie v systéme spätnej väzby od zákazníkov a následne exponenciálne rozvíjať vaše podnikanie.
S touto knihou využijete svoje základné zručnosti v oblasti dátovej vedy a rozviniete ich vo vzrušujúcej oblasti analýzy emócií. Vďaka praktickému prístupu premeníte spätnú väzbu od zákazníkov na zmysluplné poznatky, ktoré vám pomôžu pri prijímaní inteligentných obchodných rozhodnutí založených na údajoch.
Kniha vám pomôže pochopiť, ako predspracovať údaje, vytvoriť použiteľný súbor údajov a zabezpečiť špičkovú kvalitu údajov. Keď budete pripravení na úspech, preskúmate komplexné techniky ML, odhalíte koncepty hlbokých neurónových sietí, podporných vektorových strojov, podmienených pravdepodobností a ďalšie. Nakoniec získate praktické znalosti pomocou podrobných prípadov použitia, ktoré ukazujú, ako možno výsledky experimentov transformovať do reálnych príkladov a ako môže dolovanie emócií pomôcť sledovať krátkodobé a dlhodobé zmeny verejnej mienky.
Na konci tejto knihy budete dobre pripravení používať dolovanie a analýzu emócií na riadenie obchodných rozhodnutí.
Čo sa naučíte:
.
⬤ Rozlišovať medzi analýzou nálad a analýzou emócií.
⬤ Zvládnuť predspracovanie údajov a zabezpečiť vysokokvalitné vstupné údaje.
⬤ Rozšíriť využitie zdrojov údajov prostredníctvom transformácie údajov.
⬤ Navrhovať modely, ktoré využívajú špičkové techniky hlbokého učenia.
⬤ Zistite, ako vyladiť hyperparametre svojich modelov.
⬤ Preskúmajte použitie naivných bayovských modelov, SVM, DNN a transformátorov pre pokročilé prípady použitia.
⬤ Precvičte si novozískané zručnosti prácou na reálnych scenároch.
Pre koho je táto kniha určená:
Táto kniha je určená pre dátových vedcov a vývojárov v jazyku Python, ktorí chcú získať prehľad o spätnej väzbe od zákazníkov pre svoj produkt, spoločnosť, značku, guvernéra a ďalšie. Základné znalosti strojového učenia a programovania v jazyku Python sú nevyhnutnosťou.
