Strojové učenie: Koncepty, nástroje a techniky

Pôvodný názov:

Machine Learning: Concepts, Tools and Techniques

Obsah knihy:

Štúdium počítačových algoritmov, ktoré sa automaticky zlepšujú na základe skúseností a využívania údajov, sa označuje ako strojové učenie. Považuje sa za súčasť umelej inteligencie.

Dolovanie údajov je príbuzná oblasť štúdia, ktorá sa zameriava na prieskumnú analýzu údajov prostredníctvom nekontrolovaného učenia. Vykonávanie strojového učenia zahŕňa vytvorenie modelu. Niektoré z rôznych typov modelov, ktoré sa používajú a skúmajú pre systémy strojového učenia, sú umelé neurónové siete, rozhodovacie stromy, podporné vektorové stroje, regresná analýza, bayesovské siete a genetické algoritmy.

Strojové učenie má mnoho aplikácií, napríklad v poľnohospodárstve, bankovníctve, ekonomike, marketingu, lekárskej diagnostike, telekomunikáciách, softvérovom inžinierstve, predpovedaní časových radov a bioinformatike. Keďže táto oblasť sa rozvíja rýchlym tempom, obsah tejto knihy pomôže čitateľom pochopiť moderné koncepcie a aplikácie tejto problematiky.

Poskytuje komplexný pohľad na oblasť strojového učenia. Táto kniha je kolektívnym príspevkom renomovanej skupiny medzinárodných odborníkov.