Hodnotenie:
Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 3 hlasoch.
Machine Learning and AI for Healthcare: Big Data for Improved Health Outcomes
Toto aktualizované druhé vydanie ponúka prehliadku algoritmov strojového učenia a návrhu architektúry. Poskytuje reálne aplikácie inteligentných systémov v zdravotníctve a zaoberá sa výzvami správy veľkých dát.
Kniha bola aktualizovaná o najnovší výskum v oblasti hromadných údajov, strojového učenia a etiky umelej inteligencie. Zahŕňa nové témy v oblasti riadenia zložitostí masívnych dát a poskytuje príklady komplexných modelov strojového učenia. Aktualizované prípadové štúdie od globálnych poskytovateľov zdravotnej starostlivosti prezentujú využitie veľkých dát a umelej inteligencie v boji proti chronickým a novým chorobám vrátane COVID-19. Skúmajú sa etické dôsledky digitálnej zdravotnej starostlivosti, analytiky a budúcnosti umelej inteligencie v riadení zdravia obyvateľstva. Dozviete sa, ako vytvoriť model strojového učenia, vyhodnotiť jeho výkonnosť a operacionalizovať jeho výsledky vo vašej organizácii. Prípadové štúdie od popredných poskytovateľov zdravotnej starostlivosti pokrývajú škálovanie globálnych digitálnych služieb. Prezentujú sa techniky hodnotenia účinnosti, vhodnosti a efektívnosti aplikácií strojového učenia AI prostredníctvom prípadových štúdií a osvedčených postupov vrátane internetu vecí.
Pochopíte, ako sa strojové učenie dá využiť na rozvoj zdravotnej inteligencie - s cieľom zlepšiť zdravie pacientov, zdravie populácie a umožniť výrazné úspory nákladov na starostlivosť a platiteľov.
Čo sa naučíte
⬤ Poznáte kľúčové algoritmy strojového učenia a ich využitie a implementáciu v rámci zdravotnej starostlivosti.
⬤ Zavádzať systémy strojového učenia, ako je rozpoznávanie reči a rozšírené hlboké učenie/I.
⬤ Zvládnuť zložitosť obrovského množstva údajov.
⬤ Zoznámiť sa s osvedčenými postupmi v oblasti umelej inteligencie a zdravotnej starostlivosti, slučkami spätnej väzby a inteligentnými agentmi.
Pre koho je táto kniha určená
Odborníkom v oblasti zdravotnej starostlivosti, ktorí sa zaujímajú o to, ako možno strojové učenie využiť na rozvoj inteligencie v oblasti zdravotníctva - s cieľom zlepšiť zdravie pacientov, zdravie populácie a uľahčiť výrazné úspory nákladov na starostlivosť a platiteľov.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)