Strojové učenie a hybridné modelovanie pre reakčné inžinierstvo: Teória a aplikácie

Pôvodný názov:

Machine Learning and Hybrid Modelling for Reaction Engineering: Theory and Applications

Obsah knihy:

V poslednom desaťročí došlo k výraznému posunu od tradičného mechanistického a empirického modelovania k štatistickému modelovaniu a modelovaniu založenému na údajoch pre aplikácie v reakčnom inžinierstve.

Najmä integrácia strojového učenia a modelov prvého princípu preukázala významný potenciál a úspech pri objavovaní (bio)chemickej kinetiky, predpovedaní a optimalizácii komplexných reakcií a zväčšovaní rozsahu priemyselných reaktorov. Kniha Machine Learning and Hybrid Modelling for Reaction Engineering, ktorá sumarizuje najnovší výskum a ilustruje súčasné hranice v aplikáciách hybridného modelovania pre chemické a biochemické reakčné inžinierstvo, vypĺňa medzeru v metodike vývoja hybridných modelov.

Vďaka systematickému vysvetleniu základnej teórie konštrukcie hybridných modelov, odhadu časovo premenlivých parametrov, identifikácie štruktúry modelu a analýzy neistoty je táto kniha skvelým zdrojom informácií pre chemických inžinierov, ktorí chcú využívať najnovšie výpočtové techniky vo svojom výskume, aj pre výpočtových chemikov, ktorí majú záujem o nové aplikácie pre svoju prácu.