Strojové učenie a dátové vedy pre finančné trhy: Sprievodca súčasnými postupmi

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 2 hlasoch.

Pôvodný názov:

Machine Learning and Data Sciences for Financial Markets: A Guide to Contemporary Practices

Obsah knihy:

Táto kniha využíva výskumné úsilie viac ako šesťdesiatich odborníkov v tejto oblasti a prináša prehľad najmodernejších postupov v oblasti strojového učenia pre finančné trhy.

Namiesto toho, aby autori vnímali strojové učenie ako novú oblasť, skúmajú spojenie medzi poznatkami, ktoré kvantitatívne financie vyvinuli za posledných štyridsať rokov, a technikami, ktoré vytvorila súčasná revolúcia poháňaná dátovými vedami a umelou inteligenciou. Text je štruktúrovaný do troch hlavných oblastí: Interakcie s investormi a vlastníkmi aktív, " ktorá sa zaoberá robotickými poradcami a tvorbou cien "Sprostredkovanie rizika, " ktorá rozoberá derivátové zabezpečenie, tvorbu portfólia a strojové učenie pre dynamickú optimalizáciu a "Spojenie s reálnou ekonomikou, " ktorá skúma nowcasting, alternatívne údaje a etiku algoritmov.

Tento neoceniteľný zdroj informácií, prístupný širokému publiku, umožní odborníkom z praxe zahrnúť techniky založené na strojovom učení do svojej každodennej kvantitatívnej praxe, zatiaľ čo študenti si vybudujú intuíciu a ocenia technické nástroje a motiváciu teo.