Hodnotenie:
Kniha poskytuje stručný úvod do prúdenia dát a architektúry potrubia v reálnom čase. Zahŕňa kľúčové komponenty a koncepty v oblasti vysokorýchlostných dátových systémov, hoci v niektorých technických oblastiach jej chýba hĺbka. Zatiaľ čo niektorí používatelia oceňujú jej prehľadnosť a zahrnutie digitálnych formátov, iní ju považujú za príliš základnú alebo neľahkú na čítanie.
Výhody:Kvalitná fyzická kniha a väzba, stručný a relevantný obsah, obsahuje verziu elektronickej knihy bez príplatku, dobre napísaná s jasnými opismi, dobré pokrytie prúdových systémov a architektúry, užitočná pre začiatočníkov a technicky zdatných čitateľov, obsahuje množstvo odkazov na ďalšie čítanie.
Nevýhody:Niektorý obsah je príliš základný a chýba mu hĺbka pre pokročilých používateľov, mohol by byť náročný pre tých, ktorí sa nevyznajú v technickom žargóne, nie je ľahké ho čítať bez diagramov na ilustráciu pojmov, chýbajú špecifiká o budovaní praktických systémov.
(na základe 10 čitateľských recenzií)
Streaming Data: Understanding the Real-Time Pipeline
Zhrnutie
Streaming Data predstavuje koncepty a požiadavky na systémy prúdových dát a dát v reálnom čase. Kniha je výučbovým materiálom bohatým na nápady, ktorý vás naučí premýšľať o tom, ako efektívne pracovať s rýchlo prúdiacimi údajmi.
Zakúpenie tlačenej knihy zahŕňa bezplatnú elektronickú knihu vo formátoch PDF, Kindle a ePub od vydavateľstva Manning Publications.
O technológii
Ako ľudia neustále filtrujeme a dešifrujeme informácie, ktoré k nám prúdia. Rovnakým spôsobom môžu aplikácie na prúdenie údajov plniť úžasné úlohy, ako je čítanie údajov o polohe v reálnom čase na odporúčanie služieb v okolí, sledovanie porúch strojov v reálnom čase a odosielanie digitálnych účteniek skôr, ako vaši zákazníci opustia predajňu. Nedávny pokrok v technológiách a technikách prúdenia údajov umožňuje každému vývojárovi vytvoriť tieto aplikácie, ak má správne myslenie. Táto kniha vám umožní pridať sa k nim.
O knihe
Streaming Data je učebnica bohatá na nápady, ktorá vás naučí efektívne pracovať s rýchlo prúdiacimi údajmi. Prostredníctvom relevantných príkladov a ilustrovaných prípadov použitia preskúmate návrhy aplikácií, ktoré čítajú, analyzujú, zdieľajú a ukladajú prúdové údaje. Popritom objavíte úlohy kľúčových technológií, ako sú Spark, Storm, Kafka, Flink, RabbitMQ a ďalšie. Táto kniha ponúka dokonalú rovnováhu medzi veľkým myslením a implementačnými detailmi.
Čo je vnútri
⬤ Správny spôsob zberu údajov v reálnom čase.
⬤ Architektúra streamovacieho potrubia.
⬤ Analýza údajov.
⬤ Ktoré technológie použiť a kedy.
O čitateľovi
Napísané pre vývojárov, ktorí poznajú koncepty relačných databáz. Nevyžadujú sa žiadne skúsenosti so streamovaním alebo aplikáciami v reálnom čase.
O autorovi
Andrew Psaltis je softvérový inžinier zameraný na masívne škálovateľnú analýzu v reálnom čase.
Obsah
ČASŤ 1 - NOVÝ HOLISTICKÝ PRÍSTUP.
⬤ Uvedenie do problematiky prúdových údajov.
⬤ Získavanie údajov od klientov: prijímanie údajov.
⬤ Transportovanie údajov z úrovne zberu: oddelenie dátového potrubia.
⬤ Analýza prúdových údajov.
⬤ Algoritmy na analýzu údajov.
⬤ Ukladanie analyzovaných alebo zhromaždených údajov.
⬤ Sprístupnenie údajov.
⬤ Možnosti a obmedzenia spotrebného zariadenia pri prístupe k údajom.
ČASŤ 2 - REÁLNY SVET.
⬤ Analýza RSVP stretnutí v reálnom čase.