Streaming v reálnom čase s Apache Kafka, Spark a Storm: (anglicky): Create Platforms That Can Quickly Crunch Data and Deliver Real-Time Analytics to Users (anglicky)

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 11 hlasoch.

Pôvodný názov:

Real-Time Streaming with Apache Kafka, Spark, and Storm: Create Platforms That Can Quickly Crunch Data and Deliver Real-Time Analytics to Users (Engli

Obsah knihy:

Vytvorte platformu pomocou Apache Kafka, Spark a Storm na generovanie prehľadov o údajoch v reálnom čase a ich zobrazovanie prostredníctvom ovládacích panelov.

Kľúčové funkcie

⬤  Rozsiahla praktická ukážka konceptov Apache Kafka vrátane príkladov producentov a konzumentov.

⬤  Obsahuje grafické príklady a vysvetlenia implementácie príkazov a metód Kafka Producer a Kafka Consumer.

⬤  Zahŕňa integráciu a implementáciu architektúr Spark-Kafka a Kafka-Storm.

Popis

Real-Time Streaming with Apache Kafka, Spark, and Storm je kniha, ktorá poskytuje prehľad konceptov a architektúr streamovania v reálnom čase Apache Kafka, Storm a Spark. Čitatelia sa dozvedia, ako pomocou týchto technológií vytvárať systémy, ktoré dokážu spracovávať dátové toky v reálnom čase. Budú schopní spracovať veľké množstvo údajov v reálnom čase a na základe toho vykonávať analýzy alebo generovať poznatky.

Podrobne sa opisuje architektúra Kafky a jej jednotlivé komponenty. Ukáže sa inštalácia a konfigurácia klastra Kafka. Systém Kafka publisher-subscriber bude implementovaný v prostredí Eclipse IDE pomocou príkazového riadku a jazyka Java. V knihe sa rozoberá architektúra Apache Storm, koncepty Spout a Bolt, ako aj ich aplikácie v systéme upozorňovania na transakcie. Opisuje tiež základné koncepty Sparku, aplikácie a použitie Sparku na implementáciu mikroslužby. Aby ste sa dozvedeli o procese integrácie Kafky a Stormu, rozoberú sa dva prístupy k integrácii Sparku a Kafky.

Táto kniha pomôže softvérovému inžinierovi pri prechode na inžiniera a architekta veľkých dát tým, že poskytne znalosti o spracovaní veľkých dát a architektúrach Kafka, Storm a Spark Streaming.

Čo sa naučíte

⬤  Vytváranie producentov, konzumentov a brokerov Kafka pomocou príkazového riadku.

⬤  Komplexná implementácia systému na zasielanie správ Kafka pomocou jazyka Java v prostredí Eclipse.

⬤  Vykonanie inštalácie a vytvorenie klastra Storm a vykonávanie príkazov správy Storm.

⬤  Implementovať Spouts, Bolts a topológiu v Storm pre aplikačný systém upozorňovania na transakcie.

Pre koho je táto kniha určená

Táto kniha je určená softvérovým vývojárom, dátovým vedcom a architektom veľkých dát, ktorí chcú vytvárať softvérové systémy na spracovanie tokov dát v reálnom čase. Na pochopenie konceptov v tejto knihe je potrebná znalosť akéhokoľvek programovacieho jazyka, napríklad Java, Python atď.

Obsah

1. Úvod do Kafky.

2. Inštalácia Kafky.

3. Posielanie správ Kafka.

4. Producenti Kafka.

5. Kafka Consumers.

6. Úvod do Stormu.

7. Inštalácia a konfigurácia.

8. Výlevky a skrutky.

9. Úvod do systému Spark.

10. Spark Streaming.

11. Integrácia Kafky so Stormom.

12. Integrácia Kafky so Sparkom.

O autoroch

Brindha Priyadarshini Jeyaraman má viac ako 12 rokov pracovných skúseností v oblasti vývoja softvéru a budovania systémov na analýzu údajov. Ukončila magisterské štúdium znalostného inžinierstva so zlatou medailou na Národnej univerzite v Singapure. Je odborníčkou na pochopenie obchodných problémov, navrhovanie a implementáciu riešení pomocou strojového učenia. Má silné zázemie v oblasti vývoja softvéru s rozsiahlymi skúsenosťami s implementáciou systémov dátovej analytiky. Pracovala na viacerých projektoch dátovej vedy v oblastiach dopravy, elektronického obchodu, zdravotníctva, poisťovníctva, bankovníctva a financií. Absolvovala certifikácie SCJP a SCWCD.

LinkedIn profil: https: //www.linkedin.com/in/brindha-jeyaraman-75347922/.