Hodnotenie:
Kniha ponúka vysoko hodnotený obsah prispôsobený používateľom Tableau, ktorý poskytuje cenné poznatky a praktické riešenia. Mnohí recenzenti však vyjadrujú sklamanie z jej čiernobielej tlače, ktorá uberá na vizuálnych aspektoch rozhodujúcich pre pochopenie materiálu, najmä pri témach zameraných na vizualizáciu.
Výhody:Vynikajúci obsah pre používateľov Tableau, ktorý poskytuje praktické tipy a stratégie relevantné pre stredne pokročilých aj pokročilých používateľov. Je to dobrý zdroj informácií pre reálne aplikácie a prediktívnu analýzu. Niektoré špecifické kapitoly, ako napríklad kapitoly o stránkovaní a geopriestorovom modelovaní, sú označené za mimoriadne užitočné a dobre spracované.
Nevýhody:Kniha je vytlačená čiernobielo, čo mnohí recenzenti považujú za sklamanie a potenciálne zavádzanie, keďže náhľad naznačuje farebnosť. To má vplyv na čitateľnosť a užitočnosť vizualizácií. Okrem toho niektorí používatelia poznamenali, že sú vynechané dôležité detaily, čo ju robí menej užívateľsky prívetivou, najmä pre začiatočníkov.
(na základe 14 čitateľských recenzií)
Tableau Strategies: Solving Real, Practical Problems with Data Analytics
Ak chcete zvýšiť hodnotu Tableau pre svoju organizáciu, táto praktická kniha vám pomôže. Autori Ann Jackson a Luke Stanke v nej vedú dátových analytikov k stratégiám riešenia reálnych analytických problémov pomocou Tableau. Začínajúc od základov a prechádzajúc k pokročilým témam, ako je viacrozmerná analýza a používateľská skúsenosť, preskúmate pragmatické a kreatívne príklady, ktoré môžete aplikovať na svoje vlastné údaje.
Udržať si konkurencieschopnosť si dnes vyžaduje schopnosť rýchlo analyzovať a vizualizovať údaje a prijímať rozhodnutia založené na údajoch. Vďaka tejto príručke sa odborníci na údaje aj vedúci pracovníci naučia stratégie na vytváranie presvedčivých a účelných vizualizácií, informačných panelov a dátových produktov. Každá kapitola obsahuje dôvody, ktoré stoja za riešením, a technické znalosti potrebné na jeho realizáciu.
⬤ Používajte túto knihu ako vysokohodnotnú referenčnú príručku k Tableau priamo v práci.
⬤ Vizualizujte rôzne typy údajov a riešte špecifické dátové výzvy.
⬤ Vytvárajte presvedčivé vizualizácie údajov, informačné panely a dátové produkty.
⬤ Učte sa vytvárať analýzy špecifické pre dané odvetvie.
⬤ Preskúmajte kategorické a kvantitatívne analýzy a porovnania.
⬤ Pochopiť geopriestorovú, dynamickú, štatistickú a viacrozmernú analýzu.
⬤ Komunikovať hodnotu platformy Tableau svojmu tímu a zainteresovaným stranám.