Hodnotenie:
Kniha „Data Science Strategy for Dummies“ od Ulriky Jägare poskytuje komplexnú príručku pre pracovníkov s rozhodovacími právomocami a odborníkov na údaje, ktorí chcú vo svojich organizáciách zaviesť stratégie založené na údajoch. Zahŕňa širokú škálu tém nevyhnutných na pochopenie a efektívne využívanie údajov vrátane úlohy Chief Data Officer, významu údajov ako aktíva a praktických nástrah, ktorým sa treba vyhnúť pri transformácii údajov. Kniha je oceňovaná pre svoje prehľadné ilustrácie a praktické tipy, hoci niektorí čitatelia poznamenali, že trvalo istý čas, kým sa stala pútavou.
Výhody:⬤ Komplexné pokrytie kľúčových tém týkajúcich sa organizácií riadených údajmi.
⬤ Jasné ilustrácie a praktické tipy, ktoré zlepšujú pochopenie.
⬤ Dobre organizované s premyslenými zhrnutiami a tabuľkami.
⬤ Ponúka cenné poznatky pre osoby s rozhodovacou právomocou v oblasti dátovej vedy a strojového učenia.
⬤ Užitočné pri prekonávaní syndrómu podvodníka v dátovej vede.
⬤ Vhodná pre čitateľov z biznisu aj technického zamerania.
⬤ Niektorí čitatelia ju spočiatku považovali za nezaujímavú a trvalo nejaký čas, kým sa do nej plne započúvali.
⬤ Považovaná za nákladnú, pretože je vytlačená len v čiernobielej verzii.
⬤ Môže byť príliš technická pre tých, ktorí nemajú vzdelanie v oblasti dátovej vedy.
(na základe 9 čitateľských recenzií)
Data Science Strategy for Dummies
Všetky odpovede na vaše otázky týkajúce sa dátovej vedy
Viac ako polovica podnikov využíva dátovú vedu na získavanie poznatkov a hodnoty z veľkých dát. Ako to robia? Kniha Data Science Strategy For Dummies vám odpovie na všetky otázky o tom, ako vybudovať kapacitu dátovej vedy od základov, pričom začína tým, "čo" a "prečo" je dátová veda, a zaoberá sa tým, čo je potrebné na vedenie a výchovu špičkového tímu dátových vedcov.
Vďaka tejto knihe sa dozviete, ako začleniť vedu o údajoch ako strategickú funkciu do akéhokoľvek podniku, veľkého či malého. Nájdete riešenia na svoje reálne výzvy, keď odhalíte príbehy a hodnoty ukryté v údajoch.
⬤ Zistite, čo presne je dátová veda a prečo je dôležitá.
⬤ Prijmite myslenie založené na údajoch ako základ úspechu.
⬤ Pochopte procesy a bežné prekážky, ktoré stoja za dátovou vedou.
⬤ Udržujte svoj program vedy o údajoch zameraný na generovanie obchodnej hodnoty.
⬤ Vychovávajte špičkový tím pre vedu o údajoch.
V knihe Data Science Strategy For Dummies sú netechnickým jazykom načrtnuté nové perspektívy a stratégie na efektívne vedenie analytických a dátových vedeckých funkcií s cieľom vytvárať skutočnú hodnotu.