Štatistika založená na dôkazoch: Od princípu pravdepodobnosti k štatistickej praxi: Úvod do dôkazového prístupu

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 2 hlasoch.

Pôvodný názov:

Evidence-Based Statistics: An Introduction to the Evidential Approach - From Likelihood Principle to Statistical Practice

Obsah knihy:

Štatistika založená na dôkazoch: An Introduction to the Evidential Approach - from Likelihood Principle to Statistical Practice poskytuje čitateľom komplexného a dôkladného sprievodcu dôkazovým prístupom v štatistike. Tento prístup využíva pravdepodobnostné pomery namiesto pravdepodobností, ktoré používajú iné prístupy k štatistickému odvodzovaniu. Evidenčný prístup je koncepčne jednoduchší na pochopenie a výpočty sú jednoduchšie na vykonanie. Táto kniha vysvetľuje, ako vyjadriť údaje v zmysle sily štatistických dôkazov pre konkurenčné hypotézy.

Evidenčný prístup je v súčasnosti nedostatočne využívaný napriek jeho matematickej presnosti a štatistickej platnosti. Štatistika založená na dôkazoch je prístupný a praktický text plný príkladov, ilustrácií a cvičení. Okrem toho sprievodná webová stránka dopĺňa a rozširuje informácie obsiahnuté v knihe.

Hoci je nepravdepodobné, že by dôkazový prístup nahradil pravdepodobnostné metódy štatistického usudzovania, predstavuje užitočný doplnok do "tašky trikov" každého štatistika. V tejto knihe nájdete:

⬤ Vysvetľuje, ako krok za krokom vypočítať štatistické dôkazy pre bežne používané analýzy.

⬤ Analýzy zahŕňajú: t-testy, ANOVA (jednosmerná, faktorová, medzi účastníkmi a v rámci účastníkov, zmiešaná), kategorické analýzy (binomická, Poissonova, McNemarova, pomer mier, pomer šancí, údaje, ktoré sú "príliš dobré na to, aby boli pravdivé", viaccestné tabuľky), koreláciu, regresiu a neparametrické analýzy (jedna vzorka, príbuzné vzorky, nezávislé vzorky, viacero nezávislých vzoriek, permutácia a bootstraps).

⬤ Pri všetkých analýzach sú uvedené rovnice a pre mnohé analýzy je k dispozícii štatistický kód R.

⬤ Výpočty veľkosti vzorky pre dôkazné pravdepodobnosti zavádzajúcich a slabých dôkazov sú vysvetlené.

⬤ Opisujú sa užitočné techniky, ako je Matthewsov kritický interval priorít, Goodmanov Bayesov faktor a Armitageovo pravidlo zastavenia.

Štatistika založená na dôkazoch sa odporúča študentom bakalárskeho a magisterského štúdia v akejkoľvek oblasti, ktorá sa vo veľkej miere spolieha na štatistickú analýzu, ako aj aktívnym výskumníkom a odborníkom v týchto oblastiach: An Introduction to the Evidential Approach - from Likelihood Principle to Statistical Practice (Úvod do dôkazového prístupu - od princípu pravdepodobnosti k štatistickej praxi) patrí na poličku každého, kto si chce posilniť a posilniť svoj prístup k štatistickej analýze.