Hodnotenie:
Celkovo sa v recenziách odráža zmes pozitívnych a negatívnych skúseností s knihou. Mnohí používatelia chvália kvalitu učebnice a jej obsah, pričom vyzdvihujú jasné vysvetlenia a užitočné príklady, zatiaľ čo iní vyjadrujú nespokojnosť so stavom prijatých kníh.
Výhody:Dobre napísaná so skvelými problémami a podrobnými príkladmi. Komplexný obsah so zhrnutiami kapitol. Dobrý pomer ceny a kvality. Dodané rýchlo a často prišli v dobrom stave.
Nevýhody:Niektoré výtlačky prišli v zlom stave, s problémami ako roztrhnutá väzba alebo nadmerné opotrebovanie. Niekoľko používateľov považovalo organizáciu problémov za frustrujúcu, pričom si všimli, že nie sú umiestnené na konci kapitol.
(na základe 13 čitateľských recenzií)
Statistics for Engineering and the Sciences
Pripravte svojich študentov na štatistickú prácu v reálnom svete
Statistics for Engineering and the Sciences, Sixth Edition je určený pre dvojsemestrálny úvodný kurz štatistiky pre študentov technických alebo prírodných vied. Tento obľúbený učebný text pokračuje vo výučbe základných pojmov opisu údajov a štatistickej inferencie, ako aj štatistických metód potrebných pre reálne aplikácie. Študenti pochopia, ako zbierať a analyzovať údaje a kriticky uvažovať o výsledkoch.
Novinka šiesteho vydania
⬤ Mnoho nových a aktualizovaných cvičení založených na súčasných inžinierskych a vedeckých štúdiách a reálnych údajoch.
⬤ Viac výtlačkov štatistického softvéru a príslušné návody na použitie, ktoré odrážajú najnovšie verzie softvéru SAS, SPSS a MINITAB.
⬤ Uvedenie prípadových štúdií na začiatku každej kapitoly.
⬤ Zjednodušený materiál o všetkých základných koncepciách výberu vzoriek, ako je náhodný výber vzoriek a návrhy výberových zisťovaní, ktorý študentom umožňuje skoršie oboznámenie sa s kľúčovými otázkami výberu vzoriek.
⬤ Nové príklady porovnávania porovnávaných párov s nezávislými vzorkami, výberu veľkosti vzorky pre navrhnutý experiment a analýzy dvojfaktorového experimentu s kvantitatívnymi faktormi.
⬤ Nová časť o použití regresných rezíduí na kontrolu predpokladov požadovaných pri jednoduchej lineárnej regresnej analýze.
V prvých kapitolách knihy sa uvádzajú ciele štatistiky, vysvetľuje sa spôsob opisu údajov a uvádzajú sa základné pojmy pravdepodobnosti. Text potom predstavuje dve metódy na vyvodzovanie záverov o parametroch populácie: odhad s intervalmi spoľahlivosti a testovanie hypotéz. V ďalších kapitolách sú tieto pojmy rozšírené o ďalšie témy užitočné pri analýze technických a vedeckých údajov vrátane analýzy kategoriálnych údajov, regresnej analýzy, tvorby modelov, analýzy rozptylu pre navrhnuté experimenty, neparametrickej štatistiky, štatistickej kontroly kvality a spoľahlivosti výrobkov a systémov.
