Hodnotenie:
Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 2 hlasoch.
Statistics and Data Analysis Literacy for Nurses
Zbaví vás strachu zo štatistiky kombináciou vizuálneho a praktického učenia!
Štatistické znalosti a sebadôvera sa mnohým sestrám vyhýbajú z viacerých dôvodov, čo si vyžaduje, aby pedagógovia našli alternatívne spôsoby, ako preklenúť túto medzeru v znalostiach. (Táto kniha) vypĺňa medzeru a spĺňa túto potrebu. Študenti aj pedagógovia budú profitovať z jej priameho, pragmatického štýlu pri vysvetľovaní aplikovanej štatistickej analýzy. Kniha, ktorá čerpá z hlbokých odborných znalostí svojich autorov, by sa mala stať pomôckou pre každého, kto chce získať vedomosti v oblasti aplikovanej štatistiky."
-- Mary Ellen Smith Glasgow, PhD, RN, ACNS-BC, ANEF, FAAN.
Dekanka a profesorka.
Duquesne University School of Nursing.
Jediný zdroj biostatistiky napísaný špeciálne pre študentov ošetrovateľstva MSN a DNP, tento text poskytuje jedinečné grafické znázornenie údajov, ktoré študentom pomáha pochopiť náročné analytické informácie. Po vzore účinnej a osvedčenej metódy učenia - najprv grafické ilustrácie, potom technické detaily - text pomáha študentom pochopiť vhodný výskumný dizajn, meranie a analýzu spôsobu výpočtu výsledkov. Poskytuje jemný postup do zložitosti štatistiky, stavia na konceptoch krok za krokom, čím pomáha študentom upevniť predchádzajúce vedomosti pred prechodom na nové informácie.
Kapitoly sa najprv zameriavajú na praktické využitie obsahu, aby ilustrovali, ako sa používa štatistika, a potom nasledujú pracovné príklady - zamerané na výskum a obsah založený na dôkazoch, ako aj na epidemiológiu a zdravie obyvateľstva -, aby sa zlepšilo pochopenie a zdôraznil význam metodiky. Kniha zahŕňa najnovšie zmeny od ASA týkajúce sa testovanej štatistickej významnosti a zaoberá sa nedávnymi úvahami o veľkosti vzorky. Bohaté zdroje pre inštruktorov zahŕňajú PowerPointy, banku testov, súbory údajov, informácie o tom, ako získať online hodiny programovania, a vzorové plány hodín a aktivít.
Kľúčové vlastnosti:
⬤ Používa osvedčenú metódu krok za krokom vrátane grafického znázornenia údajov, po ktorom nasleduje analytický obsah.
⬤ Nasleduje grafické znázornenie s príkladmi vhodného návrhu výskumu, merania a analýzy spôsobu výpočtu výsledkov.
⬤ Zahŕňa základný kontrolný zoznam na preskúmanie.
⬤ Uvádza ciele kapitoly, zhrnutia, kontrolné otázky a kľúčové pojmy.
⬤ Ponúka súbory údajov pre tých inštruktorov/študentov, ktorí chcú vykonať analýzy.
⬤ Uvádza SPSS a iný softvér vrátane otvoreného zdroja (JAMOVI, JASP a R-Studio).
⬤ Obsahuje komplexný balík zdrojov pre učiteľov, ktorý zabezpečí, že vyučujúci budú mať k dispozícii nástroje potrebné na prácu so študentmi.