Statistics Done Wrong: The Woefully Complete Guide

Recenzie čitateľov

Kniha je oceňovaná pre svoje hlboké a prístupné skúmanie štatistických princípov a bežných úskalí pri interpretácii štatistických údajov. Zdôrazňuje dôležitosť pochopenia p-hodnoty a štatistickej sily a zároveň ponúka praktické rady pre začínajúcich aj skúsených výskumníkov. Nie je však vhodná pre úplných začiatočníkov v oblasti štatistiky, pretože predpokladá určitú úroveň znalosti štatistických pojmov.

⬤ Dobre napísaná a pútavá
⬤ poskytuje užitočné poznatky o nesprávnej štatistickej interpretácii
⬤ prístupná širokému publiku vrátane neštatistikov
⬤ zahŕňa dôležité pojmy, ako sú p-hodnoty, analýza sily a nesprávne používanie štatistiky
⬤ slúži ako užitočný zdroj informácií na prípravu výskumu a pochopenie štatistických výstupov
⬤ upozorňuje na kritické nesprávne pojmy v metodológii výskumu.

⬤ Nie je vhodná pre úplných začiatočníkov v oblasti štatistiky
⬤ chýbajú jej hĺbkové matematické vysvetlenia
⬤ zameriava sa vo veľkej miere na nesprávne používanie p-hodnoty, čo nemusí uspokojiť záujem každého o širšie štatistické témy
⬤ niektorí recenzenti ju napriek zaujímavému obsahu považovali za pomalé čítanie.

(na základe 126 čitateľských recenzií)

Obsah knihy:

Vedecký pokrok závisí od kvalitného výskumu a kvalitný výskum potrebuje kvalitné štatistiky. Ale štatistická analýza je zložitá aj pre tých najlepších a najbystrejších z nás. Boli by ste prekvapení, koľko vedcov ju robí zle.

Štatistika urobená zle je výstižný, základný sprievodca štatistickými omylmi v modernej vede, ktorý vám ukáže, ako udržať svoj výskum bez chýb. Preskúmate trápne chyby a opomenutia v nedávnom výskume, dozviete sa o mylných predstavách a vedeckej politike, ktoré umožňujú, aby sa tieto chyby stali, a začnete sa usilovať o reformu spôsobu, akým vy a vaši kolegovia robia štatistiku.

Nájdete tu rady týkajúce sa:

⬤ Položenie správnej otázky, navrhnutie správneho experimentu, výber správnej štatistickej analýzy a dodržanie plánu.

⬤ Ako premýšľať o hodnotách p, významnosti, nevýznamnosti, intervaloch spoľahlivosti a regresii.

⬤ Výber správnej veľkosti vzorky a predchádzanie falošne pozitívnym výsledkom.

⬤ Podávanie správ o analýze a zverejňovanie údajov a zdrojového kódu.

⬤ Postupy, ktoré treba dodržiavať, bezpečnostné opatrenia a analytický softvér, ktorý vám môže pomôcť.

Vedci: Prečítajte si túto stručnú a účinnú príručku, ktorá vám pomôže vytvoriť štatisticky spoľahlivý výskum. Štatistici: Dajte túto knihu všetkým, ktorých poznáte.

Prvým krokom k správne vykonanej štatistike je Štatistika vykonaná nesprávne.