Štatistické učenie pre veľké závislé údaje

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 2 hlasoch.

Pôvodný názov:

Statistical Learning for Big Dependent Data

Obsah knihy:

Táto kniha predstavuje metódy užitočné na analýzu a pochopenie veľkých súborov údajov, ktoré sú dynamicky závislé. Kniha sa začína príkladmi viacrozmerných závislých údajov a nástrojmi na prezentáciu popisnej štatistiky takýchto údajov. Potom predstavuje niektoré užitočné štatistické metódy na analýzu jednorozmerných časových radov s dôrazom na štatistické postupy na modelovanie a prognózovanie. Rozoberajú sa lineárne aj nelineárne modely. Osobitná pozornosť sa venuje analýze vysokofrekvenčných závislých údajov.

Druhá časť knihy sa zaoberá spoločnou závislosťou, súčasnou aj dynamickou závislosťou, medzi viacerými radmi závislých údajov. Osobitná pozornosť sa bude venovať grafickým metódam pre veľké údaje, spracovaniu heterogenity v časových radoch (ako sú odľahlé hodnoty, chýbajúce hodnoty a zmeny v kovariančných maticiach) a časovo premenlivým parametrom viacrozmerných časových radov. Tretia časť knihy je venovaná analýze vysokorozmerných závislých údajov. Zameriava sa na témy, ktoré sú užitočné pri veľkom počte časových radov. Vybrané témy zahŕňajú zhlukovanie časových radov, vysokorozmernú lineárnu regresiu pre závislé údaje a jej aplikácie a redukciu dimenzie pomocou dynamických hlavných komponentov a faktorových modelov. V celej knihe sú uvedené výhody a nevýhody rozoberaných metód a na ukážku sú použité reálne príklady.

Kniha bude zaujímavá pre postgraduálnych študentov, výskumníkov a odborníkov z praxe v oblasti obchodu, ekonomiky, techniky a vedy, ktorí sa zaujímajú o štatistické metódy na analýzu veľkých závislých údajov a prognózovanie.