Štatistické rozdelenia

Recenzie čitateľov

Kniha získala zmiešané recenzie, pričom niektorí čitatelia chválili jej praktickosť a užitočnosť ako súhrnu štatistických pojmov, zatiaľ čo iní ju kritizovali pre nedostatočnú hĺbku a komplexnosť.

Pohodlná pre potreby výskumu, poskytuje fantastický súhrn štatistických pojmov, užitočný pre každého, kto používa štatistiku.

Pomerne drahé na obsah, nie sú komplexné, obmedzené informácie v porovnaní so zdrojmi ako Wikipedia, opísané ako tenké a nedostatočne hlboké.

(na základe 5 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Statistical Distributions

Obsah knihy:

Nové vydanie spoľahlivej príručky o bežne používaných štatistických rozdeleniach

Štvrté vydanie publikácie Štatistické rozdelenia, plne aktualizované tak, aby odrážalo najnovší vývoj v tejto oblasti, naďalej slúži ako autoritatívny sprievodca aplikáciou štatistických metód vo výskume v rôznych disciplínach. Kniha poskytuje stručnú prezentáciu populárnych štatistických rozdelení spolu so znalosťami potrebnými na ich úspešné využitie pri modelovaní a analýze údajov.

Po základnom úvode je štyridsať populárnych rozdelení opísaných v jednotlivých kapitolách, ktoré sú doplnené súvisiacimi faktami a vzorcami. Štvrté vydanie, ktoré odráža najnovšie zmeny a trendy v teórii štatistických rozdelení, obsahuje:

⬤ Nová kapitola o vzorcoch pre fronty, v ktorej sa rozoberajú štandardné vzorce, ktoré často vyplývajú z jednoduchých systémov frontov.

⬤ Metódy na rozšírenie nezávislých modelovacích schém na závislý prípad, ktoré zahŕňajú techniky na generovanie zložitých rozdelení z jednoduchých rozdelení.

⬤ Nové pokrytie podmienenej pravdepodobnosti vrátane podmienených očakávaní a spoločných a okrajových rozdelení.

⬤ Bezproblémovo používané tabuľky súvisiace s normálnym (Gaussovým), Studentovým-t, F a chí-kvadrát rozdelením.

⬤ Dodatočné metódy hodnotenia odhadu neznámych parametrov, ako napríklad metóda percentilov, metóda momentov, metóda maximálnej vierohodnosti a Bayesovská metóda.

Štvrté vydanie Štatistické rozdelenia je vynikajúcim doplnkom pre kurzy na vyššom stupni vysokoškolského štúdia a postgraduálne kurzy na túto tému. Je tiež cennou príručkou pre výskumníkov a praktikov v oblasti inžinierstva, ekonómie, operačného výskumu a spoločenských vied, ktorí vykonávajú štatistické analýzy.