Hodnotenie:
Kniha je oceňovaná za prístupný úvod do štatistiky a praktické zameranie na simulačné metódy odvodzovania, najmä pre začiatočníkov a začínajúcich dátových vedcov, ktorí používajú R a Tidyverse. Hoci je oslavovaná pre svoj praktický prístup, niektorí recenzenti kritizujú kvalitu tlače a nedostatok stručných príkladov na implementáciu štatistických testov.
Výhody:⬤ Prístupný úvod do štatistiky pre začiatočníkov a začínajúcich dátových vedcov.
⬤ Kladie dôraz na praktické, praktické učenie s reálnymi aplikáciami.
⬤ Zameriava sa na inferenciu založenú na simulácii, dobre sa spája s R a Tidyverse.
⬤ Poskytuje jasné vysvetlenia a vynikajúce nástroje vrátane balíka „infer“.
⬤ Podporuje skúmanie a pochopenie štatistických pojmov prostredníctvom opakovaných odkazov a praktických príkladov.
⬤ Kvalita tlače je kritizovaná ako slabá, pripomínajúca „kvalitu Xeroxu“.
⬤ Niektorí považujú knihu za klamlivo zložitú a chýbajú v nej stručné príklady na realizáciu rôznych štatistických testov.
⬤ Niekoľko recenzentov poznamenalo, že by mohla byť vhodnejšia pre maturantov alebo študentov na začiatku vysokoškolského štúdia než pre pokročilých.
⬤ Jeden z recenzentov uviedol, že by si želal viac rozšíriť diskusie o štatistických metodikách a kompromisoch.
(na základe 9 čitateľských recenzií)
Statistical Inference via Data Science: A ModernDive into R and the Tidyverse
Štatistické závery prostredníctvom dátovej vedy: poskytuje cestu k poznaniu štatistického odvodzovania pomocou nástrojov dátovej vedy, ktoré sa široko používajú v priemysle, akademickej sfére a vo verejnej správe. Predstavuje balík balíkov R tidyverse vrátane balíka ggplot2 na vizualizáciu údajov a balíka dplyr na spracovanie údajov. Po tom, čo čitateľov vybaví dostatočným množstvom týchto nástrojov dátovej vedy na vykonávanie efektívnych prieskumných analýz údajov, kniha pokrýva tradičné úvodné témy štatistiky, ako sú intervaly spoľahlivosti, testovanie hypotéz a viacnásobné regresné modelovanie, pričom sa v celom texte zameriava na vizualizáciu.
Vlastnosti:
● Predpokladá minimálne predpoklady, najmä žiadne predchádzajúce skúsenosti s výpočtom ani kódovaním.
● Motivuje teóriu pomocou údajov z reálneho sveta, vrátane všetkých vnútroštátnych letov z New Yorku v roku 2013, projektu Gapminder a webovej stránky pre dátovú žurnalistiku FiveThirtyEight.com.
● Zameriava sa skôr na prístupy k štatistickému odvodzovaniu založené na simulácii než na matematické vzorce.
● Používa balík infer na "oklieštené" a prehľadné štatistické odvodzovanie na konštrukciu intervalov spoľahlivosti a vykonávanie testov hypotéz pomocou bootstrapovej a permutačnej metódy.
● Poskytuje všetky kódy a výstupy vložené priamo v texte; k dispozícii aj v online verzii na stránke moderndive.com.
Táto kniha je určená pre jednotlivcov, ktorí by chceli súčasne začať rozvíjať svoj súbor nástrojov dátovej vedy a začať sa učiť o inferenčných a modelovacích nástrojoch používaných vo veľkej časti súčasného výskumu. Knihu možno použiť v kurzoch metód a dátovej vedy a v prvých kurzoch štatistiky, a to na bakalárskej aj magisterskej úrovni.
