Hodnotenie:
V recenziách sa objavuje zmes silného ocenenia a značnej frustrácie z knihy Casella a Bergera „Štatistické odvodzovanie“. Mnohí čitatelia uznávajú jej komplexné pokrytie jednorozmernej štatistiky a jej vhodnosť pre vysokoškolské štúdium, pričom oceňujú najmä jej prehľadnosť a príklady. Viacerí recenzenti však upozorňujú na problémy s jej hutnosťou, náročnosťou súborov úloh a nedostatkom dôkladných vysvetlení a príkladov, čo ju robí menej prístupnou pre začiatočníkov alebo osoby bez silného matematického zázemia.
Výhody:⬤ Komplexné pokrytie jednorozmernej štatistiky pre absolventov vysokých škôl.
⬤ Dobre organizovaná a ľahko čitateľná s jasným vysvetlením pojmov.
⬤ Obsahuje prísne dôkazy a množstvo riešených príkladov.
⬤ Autoritatívny text cenný pre pochopenie pokročilých tém v štatistike.
⬤ Nízka cena a dobrá kvalita tlače chválená v niektorých recenziách.
⬤ Často predpokladá predchádzajúce znalosti štatistickej teórie, čo sťažuje prácu začiatočníkom.
⬤ V niektorých častiach chýba jasnosť a podrobné vysvetlenie dôkazov a krokov.
⬤ Cvičenia môžu byť príliš náročné bez dostatočnej náplne, čo vedie k frustrácii.
⬤ Nekonzistentná kvalita príkladov a organizácie cvičení.
⬤ Index je zle navrhnutý, čo vedie k ťažkostiam pri hľadaní informácií v texte.
(na základe 186 čitateľských recenzií)
Statistical Inference
Táto kniha stavia teoretickú štatistiku na prvých princípoch teórie pravdepodobnosti.
Vychádzajúc zo základov pravdepodobnosti autori rozvíjajú teóriu štatistického odvodzovania pomocou techník, definícií a pojmov, ktoré sú štatistické a sú prirodzeným rozšírením a dôsledkom predchádzajúcich pojmov. Túto knihu môžu využiť čitatelia, ktorí majú solídne matematické základy.
Možno ju používať aj spôsobom, ktorý kladie dôraz na praktickejšie využitie štatistickej teórie, pričom sa viac zaoberá pochopením základných štatistických pojmov a odvodením rozumných štatistických postupov pre rôzne situácie a menej sa zaoberá formálnym skúmaním optimality.
