Stať sa dátovou hlavou: Ako myslieť, hovoriť a rozumieť dátovej vede, štatistike a strojovému učeniu

Recenzie čitateľov

Kniha „Becoming A Data Head“ je vysoko cenená pre svoje jasné a prístupné vysvetlenie konceptov dátovej vedy, vďaka čomu je vhodná pre nováčikov aj skúsených profesionálov. Čitatelia oceňujú jej praktický prístup, zameraný na reálne aplikácie, relevantné témy a efektívne komunikačné stratégie v rámci dátovej analytiky. Výrazné výhrady sa však týkajú úpravy a sadzby, ktoré znižujú celkový dojem z čítania.

⬤ Ponúka jasné a stručné vysvetlenie pojmov dátovej vedy
⬤ praktické a zrozumiteľné príklady
⬤ cenné pre nových absolventov aj skúsených odborníkov
⬤ pomáha zlepšiť komunikáciu s údajmi
⬤ zahŕňa dôležité témy, ako sú predsudky a bežné nástrahy
⬤ vhodné pre široké publikum vrátane ľudí z obchodných a právnych oblastí.

⬤ Nedostatky v úprave a sadzbe vrátane chýbajúcich čísel strán a neúplných nadpisov
⬤ niektorí čitatelia ju nepovažovali za takú zaujímavú, ako očakávali
⬤ chýbajú technické diskusie alebo príklady kódovania.

(na základe 50 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Becoming a Data Head: How to Think, Speak, and Understand Data Science, Statistics, and Machine Learning

Obsah knihy:

"Premeňte sa na dátovú hlavu. Stanete sa cennejším zamestnancom a vaša organizácia bude úspešnejšia.".

Thomas H. Davenport, výskumný pracovník, autor publikácií Competing on Analytics, Big Data @ Work a The AI Advantage.

Počuli ste, čo sa okolo dát hovorí - teraz sa oboznámte s faktami.

V knihe Becoming a Data Head: How to Think, Speak, and Understand Data Science, Statistics, and Machine Learning (Ako myslieť, hovoriť a rozumieť dátovej vede, štatistike a strojovému učeniu) vám oceňovaní dátoví vedci Alex Gutman a Jordan Goldmeier poodhrnú oponu dátovej vedy a poskytnú vám jazyk a nástroje potrebné na to, aby ste o nej mohli hovoriť a kriticky o nej premýšľať.

Naučíte sa, ako:

⬤ Myslieť štatisticky a pochopiť úlohu, ktorú variabilita zohráva vo vašom živote a rozhodovaní.

⬤ Hovoriť inteligentne a klásť správne otázky o štatistikách a výsledkoch, s ktorými sa stretávate na pracovisku.

⬤ Pochopiť, čo sa skutočne deje so strojovým učením, textovou analytikou, hlbokým učením a umelou inteligenciou.

⬤ Vyhnite sa bežným nástrahám pri práci s údajmi a ich interpretácii.

Stať sa vedúcim pracoviskom v oblasti údajov je kompletný sprievodca dátovou vedou na pracovisku: zahŕňa všetko od osobností, s ktorými budete pracovať, až po matematiku, ktorá sa skrýva za algoritmami. Autori strávili roky v dátových zákopoch a snažili sa vytvoriť zábavnú, prístupnú a mimoriadne čitateľnú knihu. Dátovým vedúcim sa môže stať každý - aktívny účastník dátovej vedy, štatistiky a strojového učenia. Či už ste profesionál v oblasti podnikania, inžinier, manažér alebo začínajúci dátový vedec, táto kniha je určená práve vám.