SQL Server Big Data Clusters: Virtualizácia údajov, dátové jazero a platforma umelej inteligencie

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 5 hlasoch.

Pôvodný názov:

SQL Server Big Data Clusters: Data Virtualization, Data Lake, and AI Platform

Obsah knihy:

Použite tohto sprievodcu jednou z najvplyvnejších funkcií servera SQL Server 2019 - veľkými dátovými klastrami. Dozviete sa o virtualizácii údajov a dátových jazerách pre túto kompletnú platformu umelej inteligencie (AI) a strojového učenia (ML) v rámci databázového stroja SQL Server. Budete vedieť, ako používať Big Data Clusters na kombináciu veľkých objemov prúdových údajov na analýzu spolu s údajmi uloženými v tradičnej databáze. Môžete napríklad streamovať veľké objemy údajov z Apache Spark v reálnom čase a zároveň vykonávať dotazy Transact-SQL, ktoré prinesú relevantné ďalšie údaje z vašej firemnej, SQL Server databázy.

Táto kniha plná prehľadných príkladov a prípadov použitia poskytuje všetko potrebné na začatie práce s klastrami veľkých dát v serveri SQL Server 2019. Dozviete sa o architektonických základoch, ktoré sa skladajú z Kubernetes, Spark, HDFS a SQL Servera na Linuxe. Potom vám ukáže, ako konfigurovať a nasadzovať Big Data Clusters v lokálnych prostrediach alebo v cloude. Ďalej sa naučíte o dotazovaní. Naučíte sa písať dotazy v jazyku Transact-SQL - využijete zručnosti, ktoré ste roky zdokonaľovali - a pomocou týchto dotazov budete môcť skúmať a analyzovať údaje zo širokej škály zdrojov, napríklad Apache Spark.

Vďaka teoretickým základom uvedeným v tejto knihe a ľahko realizovateľným príkladom skriptov a zošitov budete pripravení používať a naplno odhaliť potenciál SQL Servera 2019: spojiť rôzne typy údajov rozptýlených v značne odlišných zdrojoch do jedného pohľadu, ktorý je užitočný pre business intelligence a analýzu strojového učenia.

Čo sa naučíte

⬤ Inštalovať, spravovať a riešiť problémy s klastrami veľkých dát v cloudových alebo lokálnych prostrediach.

⬤ Analyzovať veľké objemy údajov priamo zo servera SQL Server a/alebo Apache Spark.

⬤ Správa údajov uložených na HDFS zo servera SQL Server, ako keby to boli relačné údaje.

⬤ Zavádzať pokročilé analytické riešenia prostredníctvom strojového učenia a umelej inteligencie.

⬤ Vykazovať rôzne zdroje údajov ako jeden logický zdroj pomocou virtualizácie údajov.

Pre koho je táto kniha určená

Dátovým inžinierom, dátovým vedcom, dátovým architektom a správcom databáz, ktorí chcú vo svojom prostredí využívať virtualizáciu dát a analýzu veľkých dát.