SQL pre dátovú analýzu

Recenzie čitateľov

Kniha má zmiešané recenzie, mnohí chvália jej užitočnosť a organizáciu na učenie sa jazyka SQL a analýzy údajov, zatiaľ čo iní kritizujú jej prístup k výučbe, pokyny na nastavenie a problémy s indexovaním. Niektorí čitatelia ju považujú za informatívnu, ale chýba jej hĺbka, najmä pri výučbe a načítavaní údajov.

Dobre organizovaná, ľahko čitateľná, užitočná pre začiatočníkov, obsahuje praktické príklady, informatívna o SQL a analytike, dobrý referenčný materiál a účinná na rýchle osvojenie si konceptov.

Chýba hĺbka vo výučbe, slabé pokyny na načítanie cvičných súborov, nedostatočný index, rôzne chyby v celom texte, nejednotný štýl písania od rôznych autorov a niektorý obsah je príliš základný pre pokročilých používateľov.

(na základe 34 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

SQL for Data Analytics

Obsah knihy:

Urobte prvé kroky k tomu, aby ste sa stali plne kvalifikovaným dátovým analytikom, a naučte sa, ako skúmať veľké relačné súbory údajov Kľúčové vlastnosti Preskúmajte rôzne štatistické techniky na analýzu údajov Integrujte svoje potrubia SQL s inými analytickými technológiami Vykonávajte pokročilé analýzy, ako je geopriestorová a textová analýza Popis knihy

Pochopenie a hľadanie vzorov v údajoch sa stalo jedným z najdôležitejších spôsobov, ako zlepšiť obchodné rozhodnutia. Ak poznáte základy jazyka SQL, ale neviete, ako ho použiť na získanie čo najefektívnejších obchodných poznatkov z údajov, táto kniha je určená práve vám.

Kniha SQL pre dátovú analýzu vám pomôže vybudovať si zručnosti, ktoré vám umožnia prekročiť rámec základov jazyka SQL a namiesto toho sa naučiť rozpoznávať vzory a vysvetľovať logiku ukrytú v údajoch. Zistíte, ako skúmať a chápať údaje identifikovaním trendov a odhaľovaním hlbších poznatkov. Získate tiež skúsenosti s prácou s rôznymi typmi údajov v jazyku SQL vrátane časových radov, geopriestorových a textových údajov. Nakoniec sa dozviete, ako zvýšiť svoju produktivitu pomocou profilovania a automatizácie.

Na konci tejto knihy budete schopní efektívne používať jazyk SQL v každodenných obchodných scenároch a pozerať sa na údaje kritickým okom analytika.

Upozornenie: ak máte problémy s načítaním vzorových súborov údajov, do úložiska GitHub boli nahrané nové pokyny. Odkaz na úložisko GitHub nájdete v úvode knihy. Čo sa naučíte Vykonávať pokročilé štatistické výpočty pomocou funkcie WINDOW Používať dopyty a poddopyty SQL na prípravu údajov na analýzu Importovať a exportovať údaje pomocou textového súboru a psql Používať špeciálne klauzuly a funkcie SQL na generovanie popisných štatistík Analyzovať špeciálne typy údajov v jazyku SQL vrátane geopriestorových údajov a časových údajov Optimalizovať dopyty na zlepšenie ich výkonu pre rýchlejšie výsledky Ladiť dopyty, ktoré sa nespustia Používať SQL na sumarizáciu a identifikáciu vzorov v údajoch Komu je táto kniha určená

Ak ste databázový inžinier, ktorý chce prejsť na analytiku, alebo backendový inžinier, ktorý chce hlbšie porozumieť produkčným údajom, bude pre vás táto kniha užitočná. Táto kniha je tiež ideálna pre dátových vedcov alebo obchodných analytikov, ktorí chcú zlepšiť svoje zručnosti v oblasti analýzy údajov pomocou jazyka SQL. Znalosť základných pojmov jazyka SQL a databáz pomôže pri pochopení konceptov uvedených v tejto knihe. Obsah Pochopenie a opis údajov Základy jazyka SQL pre analytiku SQL pre prípravu údajov Agregačné funkcie pre analýzu údajov Okenné funkcie pre analýzu údajov Import a export údajov Analytika údajov Používanie zložitých dátových typov Performant SQL Používanie jazyka SQL na odhalenie pravdy - prípadová štúdia