Hodnotenie:
Kniha má zmiešané hodnotenie, pričom mnohí používatelia oceňujú jej praktické príklady a komplexné pokrytie konceptov jazyka SQL, najmä v kontexte analýzy údajov. Niektorí používatelia ju však považovali za ťažko sledovateľnú kvôli nedostatku vzorových databáz a dezorganizácii. Ako negatíva boli vyzdvihnuté aj cena a občasné problémy s vydaním knihy.
Výhody:⬤ Kniha pomáha posilniť pochopenie jazyka SQL
⬤ poskytuje reálne prípady použitia a praktické príklady
⬤ rozdeľuje zložité koncepty do ľahko pochopiteľných lekcií
⬤ výukové programy krok za krokom sú užitočné pre začiatočníkov
⬤ pokrýva širokú škálu tém od základných až po pokročilé analytické aplikácie
⬤ veľmi užitočné pre reálne aplikácie v analýze údajov.
⬤ Mnohí považovali organizáciu za nedostatočnú a obsah za ťažko sledovateľný bez priložených vzorových databáz
⬤ cena sa považuje za vysokú na technickú knihu
⬤ niektorí používatelia dostali nesprávne vydania
⬤ časť knihy sa považuje za príliš základnú
⬤ nezahŕňa pokročilé témy, ako je streamovanie alebo textové motory.
(na základe 12 čitateľských recenzií)
SQL for Data Analysis: Advanced Techniques for Transforming Data Into Insights
S prudkým nárastom objemu dát, výpočtového výkonu a cloudových dátových skladov sa jazyk SQL stal ešte nepostrádateľnejším nástrojom pre zdatného analytika alebo dátového vedca. Táto praktická kniha odhaľuje nové a skryté spôsoby, ako zlepšiť svoje zručnosti v jazyku SQL, riešiť problémy a čo najlepšie využívať jazyk SQL ako súčasť pracovného postupu.
Naučíte sa, ako používať bežné aj exotické funkcie jazyka SQL, ako sú spájania, okenné funkcie, poddotazy a regulárne výrazy, novými, inovatívnymi spôsobmi - ako aj to, ako kombinovať techniky jazyka SQL, aby ste dosiahli svoje ciele rýchlejšie a so zrozumiteľným kódom. Ak pracujete s databázami SQL, je to povinná príručka.
⬤ Zoznámte sa s kľúčovými krokmi na prípravu údajov na analýzu.
⬤ Vykonajte analýzu časových radov pomocou manipulácie s dátumom a časom v jazyku SQL.
⬤ Používajte kohortovú analýzu na skúmanie toho, ako sa skupiny menia v čase.
⬤ Používajte výkonné funkcie a operátory jazyka SQL na analýzu textu.
⬤ Odhaľte odľahlé hodnoty v údajoch a nahraďte ich alternatívnymi hodnotami.
⬤ Zistiť kauzalitu pomocou analýzy experimentov, známej aj ako A/B testovanie.