Sprievodca strojovým učením pre ropný a plynárenský priemysel s využitím jazyka Python: Príručka pre Python: krok za krokom s údajmi, algoritmami, kódmi a aplikáciami

Recenzie čitateľov

Kniha je vysoko oceňovaná pre svoj praktický prístup k strojovému učeniu, najmä pre čitateľov z ropného a plynárenského priemyslu. Poskytuje jedinečnú perspektívu tým, že využíva údaje relevantné pre priemysel, čo uľahčuje pochopenie aplikácie dátovej vedy v tejto oblasti. Pochvalu si zaslúžia aj autori za ich ústretovosť a podporu.

⬤ Praktické príklady relevantné pre ropný a plynárenský priemysel.
⬤ Komplexné návody krok za krokom a pracovné príklady s kódom.
⬤ Dostupnosť zápisníkov Jupyter na stiahnutie na praktické precvičovanie.
⬤ Autori sú čitateľom nápomocní a nápomocní.

Chýbajú príklady bayesovskej analýzy a spracovania DCA.

(na základe 3 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Machine Learning Guide for Oil and Gas Using Python: A Step-By-Step Breakdown with Data, Algorithms, Codes, and Applications

Obsah knihy:

Sprievodca strojovým učením pre ropu a zemný plyn pomocou jazyka Python: Príručka: Krok za krokom s údajmi, algoritmami, kódmi a aplikáciami predstavuje dôležitý nástroj na školenie a získavanie zdrojov, ktorý pomôže inžinierom pochopiť teóriu a prax strojového učenia, najmä s ohľadom na prípady použitia v ropnom a plynárenskom priemysle.

Referencia prechádza od vysvetlenia fungovania jazyka Python k príkladom využitia krok za krokom v rôznych scenároch v oblasti ropy a plynu, ako je testovanie vrtov, bridlicových nádrží a optimalizácia produkcie. Ropní inžinieri rýchlo aplikujú techniky strojového učenia na svoje dátové výzvy, ale chýbajú odkazy nad rámec matematiky alebo ťažkej teórie strojového učenia.

Sprievodca strojovým učením pre ropný a plynárenský priemysel s využitím jazyka Python podrobne opisuje open-source nástroj Python tým, že vysvetľuje jeho fungovanie na úvodnej úrovni a potom prechádza k tomu, ako aplikovať algoritmy do rôznych scenárov v oblasti ropy a plynu. Zatiaľ čo podobné zdroje sú často príliš matematické, táto kniha vyvažuje teóriu s aplikáciami vrátane prípadov použitia, ktoré pomáhajú riešiť rôzne výzvy v oblasti údajov o rope a plyne.