Sprievodca prevádzkou Kubeflow: Správa cloudového a lokálneho nasadenia

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 11 hlasoch.

Pôvodný názov:

Kubeflow Operations Guide: Managing Cloud and On-Premise Deployment

Obsah knihy:

Tvorba modelov je len malou časťou príbehu, pokiaľ ide o nasadenie aplikácií strojového učenia. Celý proces zahŕňa vývoj, orchestráciu, nasadenie a prevádzku škálovateľných a prenosných pracovných záťaží strojového učenia - proces, ktorý Kubeflow výrazne uľahčuje. Táto praktická kniha ukazuje dátovým vedcom, dátovým inžinierom a architektom platforiem, ako plánovať a realizovať projekt Kubeflow, aby boli ich pracovné postupy v systéme Kubernetes prenosné a škálovateľné.

Autori Josh Patterson, Michael Katzenellenbogen a Austin Harris ukazujú, ako táto open source platforma orchestruje pracovné postupy riadením pipeline strojového učenia. Dozviete sa, ako plánovať a realizovať platformu Kubeflow, ktorá dokáže podporovať pracovné postupy od lokálnych poskytovateľov až po poskytovateľov cloudu vrátane spoločností Google, Amazon a Microsoft.

⬤ Ponoríte sa do architektúry Kubeflow a naučíte sa osvedčené postupy používania tejto platformy.

⬤ Poznajte proces plánovania nasadenia platformy Kubeflow.

⬤ Inštalovať Kubeflow na existujúci lokálny klaster Kubernetes.

⬤ Umiestnite Kubeflow na platformách Google Cloud Platform, AWS a Azure.

⬤ Používať KFServing na vývoj a nasadenie modelov strojového učenia.