Sprievodca praktického lekára grafickými údajmi: Príručka o grafoch: Uplatňovanie grafového myslenia a grafových technológií pri riešení zložitých problémov

Recenzie čitateľov

Kniha je vysoko hodnotená pre svoj dobre napísaný obsah, praktickosť a zrozumiteľné vysvetlenia, vďaka čomu je vhodná pre začiatočníkov aj pre tých, ktorí poznajú grafové databázy. Bola však kritizovaná za to, že je príliš špecifická pre konkrétneho dodávateľa, opakuje sa a chýbajú v nej farebné diagramy.

⬤ Dobre napísaná a prehľadná
⬤ výborná pre začiatočníkov
⬤ poskytuje praktické príklady a dobrú kombináciu teórie
⬤ užitočná pri pochopení grafového dopytovania
⬤ obsahuje príklady z reálneho života a hlboké ponory do konceptov grafových databáz
⬤ odporúčaná pre tých, ktorí pracujú s grafovými databázami.

⬤ Príliš špecifické pre konkrétneho dodávateľa, najmä pokiaľ ide o DataStax a Gremlin
⬤ niektorí ho považujú za opakujúci sa
⬤ zahrnutie nepotrebných ekvivalentov SQL
⬤ diagramy vytlačené čiernobielo môžu brániť pochopeniu
⬤ môže vyžadovať stredne pokročilé znalosti pre niektoré časti
⬤ sťažnosti na príliš špecifické príklady.

(na základe 18 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

The Practitioner's Guide to Graph Data: Applying Graph Thinking and Graph Technologies to Solve Complex Problems

Obsah knihy:

Grafické údaje zmenšujú rozdiel medzi tým, ako ľudia a počítače vnímajú svet. Zatiaľ čo počítače sa spoliehajú na statické riadky a stĺpce údajov, ľudia sa orientujú a uvažujú o živote prostredníctvom vzťahov. Táto praktická príručka ukazuje, ako grafické údaje spájajú tieto dva prístupy. Prácou s konceptmi z teórie grafov, databázových schém, distribuovaných systémov a analýzy dát sa dostanete na jedinečný priesečník známy ako grafové myslenie.

Autori Denise Koessler Gosnell a Matthias Broecheler ukazujú dátovým inžinierom, dátovým vedcom a dátovým analytikom, ako riešiť zložité problémy pomocou grafových databáz. Preskúmate šablóny na budovanie pomocou grafovej technológie spolu s príkladmi, ktoré ukazujú, ako tímy premýšľajú o grafových údajoch v rámci aplikácie.

⬤ Zostavte príklad architektúry aplikácie s relačnými a grafovými technológiami.

⬤ Použijete grafovú technológiu na vybudovanie aplikácie Customer 360, ktorá je v súčasnosti najpopulárnejším vzorom grafových údajov.

⬤ Ponorte sa do hierarchických údajov a vyriešte problémy s novou paradigmou, ktorá vyplýva z práce s grafovými údajmi.

⬤ Nájdite cesty v grafových údajoch a zistite, prečo vás dôvera v rôzne cesty motivuje a informuje o vašich preferenciách.

⬤ Využite kolaboratívne filtrovanie na návrh odporúčacieho systému inšpirovaného službou Netflix.