Správa údajov potrebuje riadenie rizík: Prechod od riadenia údajov k riadeniu podnikania

Recenzie čitateľov

Kniha „Data Governance Needs Risk Management“ od Atkinsovej a Smitha je chválená za inovatívny prístup k správe údajov, ktorý sa zameriava na prepojenie znalostí, sociálnosti, infotechnológií a zdrojov (KSIR). Ponúka strategické poznatky, praktické nástroje a zdôrazňuje význam komunikácie prostredníctvom štruktúrovaného písania. Autori sa delia o cenné príklady z reálneho života, vďaka čomu je kniha použiteľná pri transformácii rámcov správy v organizáciách.

⬤ Predstavuje inovatívnu štvorbodovú stratégiu riadenia KSIR.
⬤ Zdôrazňuje význam viditeľnosti, schopnosti, zodpovednosti a merateľnosti.
⬤ Poskytuje jasnosť v komunikácii prostredníctvom štruktúrovaného písania.
⬤ je plný príkladov z reálneho života, ktoré prepájajú teóriu s praxou.
⬤ Ponúka použiteľné rámce, ktoré sa popri technických systémoch zaoberajú aj ľudskými a organizačnými faktormi.

V recenziách neboli uvedené žiadne významné nevýhody, hoci niektorí čitatelia nemusia považovať štruktúrovaný prístup za použiteľný pre všetky typy projektov alebo organizácií.

(na základe 3 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Data Governance Needs Risk Management: Moving from Data-driven to Business-driven

Obsah knihy:

Získajte dôveru v súlad s predpismi, podporte efektívne investície do infotechnológií a zvýšte organizačné znalosti pre efektívne riadenie údajov.

Táto kniha, založená na rozsiahlych skúsenostiach autorov a posilnená prípadovými štúdiami, predstavuje ich oceňovaný rámec obchodných nástrojov a techník. Poskytuje štvorbodovú stratégiu na dosiahnutie riadenia informácií orientovaného na podnikanie, zosúladeného s riadením obchodných rizík, s cieľom zabezpečiť poskytovanie kvalitných a spoľahlivých informácií.

Osvojte si štruktúrovaný prístup k zdieľaniu znalostí a definovaniu obchodných pojmov odstránením nejednoznačnej terminológie z obchodnej komunikácie. Zvýšiť povedomie o medziorganizačných nezrovnalostiach a zlepšiť komunikáciu prostredníctvom jasne definovaného obchodného jazyka. Využite techniku zachytávania znalostí na stanovenie a posilnenie zodpovednosti za obchodné informácie a posilnite dynamické komunity zamerané na riešenie obchodných problémov. Zlepšiť komunikáciu s dátovými vedcami a inžiniermi o obchodných potrebách, zabezpečiť vyššiu návratnosť investícií do infotechnológií a spoľahlivé informácie v reportoch a informačných paneloch. Rozšíriť podnikové schopnosti pre správu informácií na strane podniku nad kľúčovými informačnými artefaktmi a súvisiacimi údajmi.

Štvorbodová stratégia vrcholí vytvorením riadenej podnikovej encyklopédie organizačných znalostí vrátane slovníka podnikových pojmov a definícií, otvoreného registra problémov a ich prepojenia s kľúčovými artefaktmi vrátane informačných panelov, zásad, prevádzkových postupov a súborov údajov.

Predslov napísal John Stanhope AM, predseda Port of Melbourne, predseda Bionics Institute a rektor Deakin University.

"Všetky organizácie, či už ide o relatívne nové začínajúce podniky alebo storočné spoločnosti, stoja pred zdanlivo náročnou úlohou definovať, organizovať a riadiť svoje obchodné informácie. V tejto knihe sa Terry a Mark delia o svoje významné skúsenosti s pomocou organizáciám pri riešení reálnych problémov a premieňajú obchodné informácie z problému, ktorý treba vyriešiť, na konkurenčné znalostné aktívum. Autori predstavujú jednoduchý, ale účinný prístup a je aktuálnou pripomienkou, že niekedy je potrebné spomaliť a venovať čas základom, aby ste nakoniec išli rýchlo."

Kate Koch, finančná riaditeľka, SEEK Austrália.

"Táto kniha pretína zložitú problematiku riadenia informácií pomocou reálnych skúseností a prípadových štúdií. Vrelo ju odporúčam."

Thana Velummylum, bývalá CDO spoločnosti Telstra.

"Jediná kniha o informačnom manažmente, ktorá ma motivovala k ďalšiemu čítaniu. Autori sa zamysleli nad svojimi dlhoročnými skúsenosťami, vypracovali spoľahlivé praktické postupy a opísali ich zrozumiteľným a čitateľným spôsobom."

Graham Witt, autor kníh Základy dátového modelovania, Písanie efektívnych obchodných pravidiel, Dátové modelovanie pre kvalitu a Technické písanie pre kvalitu.