Signal Processing for Joint Radar Communications
Za posledných päť rokov sa v oblasti radarovej komunikácie uskutočnil významný vývoj a aplikácie.
Spracovanie signálov pre spoločnú radarovú komunikáciu sa zaoberá najnovším pokrokom v teórii a aplikáciách spoločnej radarovej komunikácie (JRC) a zahŕňa výzvy, ktorým je potrebné čeliť aj v súčasnosti. V knihe, v ktorej sú zhromaždené nové odborné príspevky od popredných výskumníkov v oblasti spoločných radarových komunikácií, sa riešia kľúčové výzvy v oblasti spracovania signálov JRC, ako je návrh spoločného tvaru vlny pre radarové aj komunikačné systémy, spracovanie prijímača vrátane metód na zmiernenie rušenia, učenie a poznávanie, prideľovanie zdrojov, rušenie a zahltenie, optimalizačné metódy a automobilové JRC.
Uvádza možné riešenia týchto výziev a poukazuje na niektoré budúce smery výskumu. Cieľom tejto knihy je ďalej prispieť k rozšíreniu novovyvinutých nástrojov JRC do radarových a komunikačných komunít a ilustrovať nedávne úspechy pri aplikácii moderných teórií spracovania signálov na riešenie základných problémov v JRC. Prispievatelia prezentujú nové výsledky algoritmických metód a aplikácií JRC v rôznych oblastiach, ktoré zahŕňajú autonómne vozidlá, návrh tvaru vlny, teóriu informácie, súkromie, bezpečnosť, formovanie zväzku, teóriu odhadu a vzorkovanie.
To odráža rastúci počet aplikácií v oblasti spracovania signálov a komunikácie. Výskumné aktivity, ktorými sa kniha zaoberá, zahŕňajú rozpoznávanie a riešenie konvexných optimalizačných problémov, ktoré sa vyskytujú v aplikáciách, odvodenie výkonných algoritmických metód, využitie teórie konvexných problémov na charakterizovanie a získanie prehľadu o optimálnom riešení a ohraničeniach výkonnosti, vývoj techník na využitie štruktúry problému v metódach vnútorného bodu pre rozsiahlu optimalizáciu a konvexné relaxácie ťažkých nekonvexných problémov.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)