Spracovanie prirodzeného jazyka v praxi: Pochopenie, analýza a generovanie textu pomocou jazyka Python

Recenzie čitateľov

Kniha je všeobecne dobre prijímaná, chválená pre svoju prístupnosť, jasné vysvetlenia a praktické pokyny týkajúce sa konceptov a metód NLP. Recenzenti oceňujú jej štruktúru, ktorá spája jednotlivé nástroje NLP do ucelenej aplikácie, vďaka čomu je NLP prístupné aj začiatočníkom. Niektorí používatelia však kritizujú formátovanie elektronickej knihy, obmedzené používanie kódu v jazyku Python a povrchné pokrytie niektorých tém. Napriek týmto záporom sa kniha považuje za informatívnu a za dobrý zdroj informácií pre tých, ktorí sa chcú naučiť NLP.

Prístupná pre začiatočníkov, jasné vysvetlenia, dobré pokrytie metód NLP, balík praktických aplikácií, dobre organizovaný obsah, poučné opisy, zjednodušuje zložité pojmy.

Zlé formátovanie vo verzii elektronickej knihy, obmedzený kód a príklady v jazyku Python, plytké pokrytie tém, neorganizované príklady kódovania, nie je to nová kniha podľa opisu.

(na základe 25 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Natural Language Processing in Action: Understanding, Analyzing, and Generating Text with Python

Obsah knihy:

Zhrnutie

Spracovanie prirodzeného jazyka v praxi je sprievodca vytváraním strojov, ktoré rozumejú ľudskému jazyku, s využitím sily jazyka Python a jeho ekosystému balíkov venovaných NLP a AI.

Zakúpenie tlačenej knihy zahŕňa bezplatnú elektronickú knihu vo formátoch PDF, Kindle a ePub od vydavateľstva Manning Publications.

O technológii

Najnovšie pokroky v oblasti hlbokého učenia umožňujú aplikáciám porozumieť textu a reči s mimoriadnou presnosťou. Výsledok? Chatboti, ktorí dokážu napodobniť skutočných ľudí, zmysluplné zhody životopisov s pracovnými ponukami, vynikajúce prediktívne vyhľadávanie a automaticky generované súhrny dokumentov - to všetko pri nízkych nákladoch. Nové techniky spolu s dostupnými nástrojmi, ako sú Keras a TensorFlow, uľahčujú profesionálnu kvalitu NLP ako nikdy predtým.

O knihe

Natural Language Processing in Action je váš sprievodca pri vytváraní strojov, ktoré dokážu čítať a interpretovať ľudský jazyk. Budete v nej používať ľahko dostupné balíky jazyka Python na zachytenie významu v texte a príslušnú reakciu. Kniha rozširuje tradičné prístupy NLP o neurónové siete, moderné algoritmy hlbokého učenia a generatívne techniky, pričom budete riešiť reálne problémy, ako je extrahovanie dátumov a mien, skladanie textu a odpovedanie na voľne formulované otázky.

Čo je vnútri

⬤ Niektoré vety v tejto knihe napísal NLP Uhádnete, ktoré?

⬤ Práca s Keras, TensorFlow, gensim a scikit-learn.

⬤ NlP založená na pravidlách a údajoch.

⬤ Škálovateľné pipeline.

O čitateľovi

Táto kniha vyžaduje základné znalosti hlbokého učenia a stredne pokročilé zručnosti v jazyku Python.

O autorovi

Hobson Lane, Cole Howard a Hannes Max Hapke sú skúsení inžinieri NLP, ktorí tieto techniky používajú v produkcii.

Obsah

ČASŤ 1 - WORDY MACHINES.

⬤ Myšlienkové balíčky (prehľad NLP)

⬤ Vytváranie slovnej zásoby (tokenizácia slov)

⬤ Matika so slovami (vektory TF-IDF)

⬤ Nájdenie významu v počte slov (sémantická analýza)

ČASŤ 2 - HLBŠIE UČENIE (NEURÓNOVÉ SIETE)

⬤ Babie kroky s neurónovými sieťami (perceptróny a spätné šírenie)

⬤ Vyvodzovanie zmyslu pomocou slovných vektorov (Word2vec)

⬤ Upravovanie slov pomocou konvolučných neurónových sietí (CNN)

⬤ Loopy (rekurentné) neurónové siete (RNN)

⬤ Zlepšenie uchovávania informácií pomocou sietí s dlhou krátkodobou pamäťou.

⬤ Modely od sekvencie k sekvencii a pozornosť.

ČASŤ 3 - REÁLNE VÝZVY (REÁLNE VÝZVY NLP)

⬤ Výber informácií (extrakcia pomenovaných entít a odpovede na otázky)

⬤ Začíname byť zhovorčiví (dialógové motory)

⬤ Šírenie (optimalizácia, paralelizácia a dávkové spracovanie)